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龙图腾网获悉上海燧原科技有限公司申请的专利应用于AI芯片的计算图可视化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310221781.6，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权应用于AI芯片的计算图可视化方法、装置、设备及介质是由孙诚程;李超豪;张亚林设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于AI芯片的计算图可视化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于AI芯片的计算图可视化方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取算法模型在指定AI芯片下所对应的任意深度学习框架所生成的初始计算图；获取AI芯片信息，基于AI芯片信息构建与初始计算图所匹配的第一双向节点图结构体；根据第一双向节点图结构体获取计算图结构图、内存使用峰值和节点运行评估图。在双向节点图结构的基础上实现快速搜索，大型深度学习模型分级可视化，并将计算图结构图、内存使用峰值图和节点运行评估图进行可视化展示，在增加多种优化信息的同时实现计算图的可视化，并能够实现对不同深度学习框架的兼容，减少了AI芯片上算法模型优化分析的成本。

本发明授权应用于AI芯片的计算图可视化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种应用于AI芯片的计算图可视化方法，其特征在于，包括： 获取算法模型在指定AI芯片下所对应的任意深度学习框架所生成的初始计算图，其中，所述任意深度学习框架所生成的初始计算图中包括所述算法模型的节点和节点描述； 获取AI芯片信息，基于所述AI芯片信息构建与所述初始计算图所匹配的第一双向节点图结构体； 根据所述第一双向节点图结构体获取计算图结构图、内存使用峰值图和节点运行时间评估图，并将所述计算图结构图、所述内存使用峰值图和所述节点运行时间评估图进行可视化展示； 所述构建与所述初始计算图所匹配的第一双向节点图结构体，包括：对所述初始计算图中的各节点进行后向遍历获取节点依赖关系，并根据所述节点、所述节点描述和所述节点依赖关系构建第二双向节点图结构体； 根据所述第二双向节点图结构体以及所述AI芯片信息获取与所述初始计算图所匹配的第一双向节点图结构体； 所述根据所述第二双向节点图结构体以及所述AI芯片信息获取与所述初始计算图所匹配的第一双向节点图结构体，包括：按照指定规则对所述第二双向节点图结构体进行简化，获取简化后的第三双向节点图结构体，其中，所述第三双向节点图结构体中包括简化后的节点、简化后的节点描述和节点依赖关系； 确定所述AI芯片信息中所包含的硬件参数信息以及基于所述AI芯片的底层硬件算子信息； 根据所述第三双向节点图结构体、所述硬件参数信息以及所述底层硬件算子信息获取与所述初始计算图所匹配的第一双向节点图结构体。

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