西北大学皇甫文超获国家专利权
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龙图腾网获悉西北大学申请的专利一种同震滑坡提取方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116343042B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310323071.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种同震滑坡提取方法、系统、电子设备及存储介质是由皇甫文超;崔鹏;邱海军设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种同震滑坡提取方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种同震滑坡提取方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：利用主成分分析法提取遥感影像的光谱波段主成分；利用灰度共生矩阵获取所述光谱波段主成分的纹理特征；基于所述纹理特征构建滑坡增益指数；基于所述纹理特征、所述滑坡增益指数以及植被覆盖指数，构建多特征深度学习模型；利用训练好的多特征深度学习模型对同震滑坡进行提取。本发明能够消除裸地和道路对同震滑坡遥感提取带来的干扰，快速的从影像中实现对同震滑坡的精准识别并提取，对地震灾害起到快速响应的目的。
本发明授权一种同震滑坡提取方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种同震滑坡提取方法，其特征在于，包括： 利用主成分分析法提取遥感影像的光谱波段主成分； 利用灰度共生矩阵获取所述光谱波段主成分的纹理特征；所述纹理特征包括均值、方差、同质性、对比度、相异性、熵、角二阶矩和相关性； 基于所述纹理特征构建滑坡增益指数，具体包括： 利用ROI统计分析工具分析同震滑坡、裸地和道路在所述纹理特征上的分布特征，并基于所述分布特征确定差异纹理特征；所述差异纹理特征包括：对比度和相异性； 对所述差异纹理特征进行归一化计算，构建滑坡增益指数，所述滑坡增益指数的构建公式如下： 其中，LGI表示滑坡增益指数，Contrast表示对比度，Dissimilarity表示相异性； 基于所述纹理特征、所述滑坡增益指数以及植被覆盖指数，构建多特征深度学习模型； 利用训练好的多特征深度学习模型对同震滑坡进行提取。
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