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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种用于脑部微组织结构测量的扩散弛豫谱成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116327167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310357175.7，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权一种用于脑部微组织结构测量的扩散弛豫谱成像方法是由吴烨;周涛;张轶哲;秦姣龙设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于脑部微组织结构测量的扩散弛豫谱成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于脑部微组织结构测量的扩散弛豫谱成像方法，包括：获取目标对象在多回波时间和多b值下的扩散磁共振数据；建立多组织脑微结构的扩散弛豫谱成像模型；通过基于球面平均技术的多参数联合优化方法获得多组织脑微结构的扩散弛豫时间和扩散敏感系数谱；将得到的弛豫时间、脑组织体积分数以及分布函数进行表征得到脑组织微观结构参数。本发明可提供组织成分特定的非T2加权的神经突内分数和自由水分数，解决了传统成分分数的TE依赖性。

本发明授权一种用于脑部微组织结构测量的扩散弛豫谱成像方法在权利要求书中公布了：1.一种用于脑部微组织结构测量的扩散弛豫谱成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、通过磁共振设备对脑部进行扩散加权成像扫描，根据不同b值和不同回波时间的设定，进行采样，得到多b值多回波时间的扩散磁共振成像图像； 步骤2、基于球面平均扩散弛豫谱成像模型对多b值多回波时间的扩散磁共振成像图像进行拟合得到具有脑组织特异性和b值依赖的弛豫时间，以及脑组织体积分数； 步骤3、基于扩散弛豫谱成像模型和步骤2中得到的弛豫时间对多b值多回波时间的扩散磁共振图像进行拟合得到无T2加权的具有脑组织特异性的纤维方向分布函数； 步骤4、将步骤2得到的弛豫时间、脑组织体积分数以及步骤3得到的分布函数进行表征得到脑组织微观结构参数； 所述扩散弛豫谱成像模型具体为： 扩散弛豫谱成像模型根据特定回波时间τ，扩散梯度方向g和b值采集的扩散磁共振信号Sτ,b,g建模为并且扩展为多组织模型为： 其中，Srb,g，Shb,g和Sxb分别表示脑组织内受限、受阻和自由扩散部分的扩散信号；梯度强度b依赖的表观弛豫率rb＝1T2b通过重复采集多个不同回波时间的扩散信号来估计，并表示为： 其中Rb，g，Dr，Rb，g，Dh，Rb，g，Df是与表观扩散系数Dr，Dh，Df相关的具有脑组织特异性的响应函数，基于多尺度的响应函数与表观扩散系数，产生了具有组织特异性的多尺度纤维方向分布函数，在球谐空间中表示为球谐系数fDr，fDh，fDf；算子将球谐系数映射回纤维方向分布函数； 所述球面平均扩散弛豫谱成像模型具体为： 其中wDr,wDh,wDf是对应于脑组织内受限、受阻和自由扩散部分的体积分数，kb,Dr,kb,Dh,kb,Df是响应函数Rb,g,Dr,Rb,g,Dh,Rb,g,Df的球面平均值，具体通过以下方程计算 λ||为平行扩散系数，λ⊥为垂直扩散系数。

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