西安电子科技大学张梦璇获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于transformer架构搜索的遥感图像变化检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011697B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310698148.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于transformer架构搜索的遥感图像变化检测方法、系统、设备及介质是由张梦璇;刘龙;刘钊;马坤;雷智锟;史静远;冯婕;焦李成;尚荣华;李玲玲设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于transformer架构搜索的遥感图像变化检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：一种基于transformer架构搜索的遥感图像变化检测方法、系统、设备及介质，方法包括：设置搜索空间；搭建搜索框架；搜索最优结构因子；构建变化检测网络；训练变化检测网络；系统、设备及介质：用于实现一种基于transformer架构搜索的遥感图像变化检测方法；本发明通过设计分解架构搜索框架，利用该框架自动关注并找出适合当前检测任务的架构设置，从而实现稳定和快速的transformer架构搜索，具有适应性强、搜索过程快速且稳定的特点。
本发明授权一种基于transformer架构搜索的遥感图像变化检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于transformer架构搜索的遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，设置搜索空间：设置神经架构搜索的搜索空间，所述搜索空间包括搜索空间Ω和搜索空间Ψ； 步骤2，搭建搜索框架：利用步骤1设置的搜索空间搭建变化检测网络SCTN的搜索框架； 步骤3，搜索最优结构因子：利用分解架构搜索FAS确定步骤1中搜索空间Ω的最优结构因子α*和搜索空间Ψ的最优结构因子θ*，并利用最优结构因子α*和最优结构因子θ*分别替代步骤2搭建的变化检测网络SCTN的搜索框架中的搜索空间Ω和搜索空间Ψ； 步骤4，构建变化检测网络：利用步骤3得到的最优结构因子α*和最优结构因子θ*，构建最终的变化检测网络SCTN； 步骤5，训练变化检测网络：在训练集{Xtra,Ytra}上训练步骤4构建的变化检测网络SCTN，直至网络收敛，并在测试集{Xtes,Ytes}上测试训练后的变化检测网络SCTN，得到最终的变化结果。
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