买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于学习需求感知的深度学习知识点推荐方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310722275.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于学习需求感知的深度学习知识点推荐方法及其装置是由李青山;褚华;李佳楠;周洋涛;高明彪设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于学习需求感知的深度学习知识点推荐方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于学习需求感知的深度学习知识点推荐方法及其装置，包括：将用户历史学习行为中的若干不同类型实体交互数据转换为异构知识网络；对用户的特征和知识点的特征进行初始化，得到对应的用户的初始嵌入表达向量和知识点的初始嵌入表达向量；对异构关联关系的元路径特征进行初始化，得到不同异构关联关系对应的初始特征矩阵；获取目标用户的静态学习需求嵌入表达向量和知识点嵌入表达向量；获取目标用户的动态学习需求嵌入表达向量，获取目标用户学习需求嵌入表达向量；根据目标用户学习需求嵌入表达向量和知识点嵌入表达向量得到知识点学习次数，将知识点学习次数进行矩阵分解，得到推荐结果。本发明能够提高推荐结果的准确性。

本发明授权基于学习需求感知的深度学习知识点推荐方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种基于学习需求感知的深度学习知识点推荐方法，其特征在于，包括： 将用户历史学习行为中的若干不同类型实体交互数据转换为异构知识网络；其中，所述异构知识网络包括多个实体节点，分别为用户、知识点、课程、视频或教师，不同实体节点之间相连形成异构关联关系； 对所述异构知识网络中的用户的特征和知识点的特征进行初始化，得到对应的用户的初始嵌入表达向量和知识点的初始嵌入表达向量； 对所述异构知识网络中的异构关联关系的元路径特征进行初始化，得到不同异构关联关系对应的初始特征矩阵； 根据所述用户的初始嵌入表达向量和所述知识点的初始嵌入表达向量、以及所述不同异构关联关系对应的初始特征矩阵，分别获取目标用户的静态学习需求嵌入表达向量和知识点嵌入表达向量；其中，所述目标用户的静态学习需求嵌入表达向量的获取过程包括：根据所述异构知识网络中的用户的特征，使用第一元路径引导图卷积网络进行处理，得到用户的初始嵌入表达向量；根据所述用户的初始嵌入表达向量，结合所述不同异构关联关系对应的初始特征矩阵，使用第一注意力异构关系网络进行加权融合，得到目标用户的静态学习需求嵌入表达向量； 根据所述知识点嵌入表达向量，获取目标用户的动态学习需求嵌入表达向量，将所述目标用户的静态学习需求嵌入表达向量和所述目标用户的动态学习需求嵌入表达向量进行拼接，获取目标用户学习需求嵌入表达向量；其中，所述根据所述知识点嵌入表达向量，获取目标用户的动态学习需求嵌入表达向量，包括：以课程学习为单位，累加聚合不同时刻学习的课程中包含的知识点嵌入表达向量，得到用户在不同时刻的知识水平嵌入表达向量，并按照时间排序成知识水平嵌入表达向量序列；根据所述知识水平嵌入表达向量序列，使用门控循环单元网格进行序列化建模、挖掘和转换，得到所述目标用户的动态学习需求嵌入表达向量； 根据所述目标用户学习需求嵌入表达向量和所述知识点嵌入表达向量得到知识点学习次数，将所述知识点学习次数进行矩阵分解，得到知识点推荐列表，从所述知识点推荐列表中获取推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。