江南大学吴群获国家专利权
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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种基于过程菌群结构预测和控制代谢物谱的方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116825176B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310717729.X，技术领域涉及：G16B5/00；该发明授权一种基于过程菌群结构预测和控制代谢物谱的方法及应用是由吴群;徐岩;班世博设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于过程菌群结构预测和控制代谢物谱的方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于过程菌群结构预测和控制代谢物谱的方法及应用，属于生物技术领域。所述方法通过原位体系菌群富集的方式在大曲发酵的起始和过程中进行菌群接种，有效改变了菌群结构与演替模式，使发酵过程处于确定性组装MST0.5，同时该富集方式保证了原位微生物的直接定殖与安全性，并有效节约成本。基于人为改造的菌群结构和发酵终点代谢物，本发明通过训练上述数据构建了弹性网络模型，通过弹性网络模型建立发酵过程菌群数据和终点代谢物之间的关系，实现了无需发酵环境参数，只根据发酵过程菌群数据即可对终点代谢物进行良好预测SpearmanR0.3,P0.05。
本发明授权一种基于过程菌群结构预测和控制代谢物谱的方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种基于过程菌群结构预测和控制代谢物谱的方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，设置若干组大曲发酵实验，并确定不同组间产生显著差异的时间，获取各组在差异时间点的菌群结构，并测定发酵终点代谢物谱；以差异时间点的菌群结构作为自变量，以对应的发酵终点代谢物谱作为因变量，构成训练样本； 步骤2，利用训练样本对弹性网络模型进行训练，将训练好的弹性网络模型作为预测模型； 步骤3，设置新的大曲发酵实验组，并确定其差异时间节点菌群结构，将所述差异时间节点菌群结构输入训练好的预测模型得到发酵终点代谢物预测值，并根据预测值对应增补具体菌种和调节整个菌群丰度使得发酵终点代谢物达到预期目标； 所述方法通过原位体系菌群富集的方式在大曲发酵的起始和过程中进行菌群接种； 所述发酵过程处于自然发酵过程，除了翻曲外不存在其他人为调控因素。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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