买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)申请的专利台风“时-空-形-量”相似预报方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310755345.7，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权台风“时-空-形-量”相似预报方法及装置、电子设备是由宋立松;陈捷;饶丹丹;殷腾箐;郑国;张笑楠;张杰;周兴华设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本台风“时-空-形-量”相似预报方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种台风“时‑空‑形‑量”相似预报方法及装置，包括：获取历史台风数据和当前实时台风数据，均至少包括台风属性特征；基于当前实时台风数据，在历史台风数据库中按时间筛选时间相似的历史台风数据，再按空间位置筛选空间位置相似的历史台风数据，从而得到时空相似的台风数据集；对时空相似的台风数据集进行几何形态特征分析，得到几何特征；对时空相似的台风数据集进行贴近度分析，得到贴近度；选取几何特征、贴近度、台风属性特征来表征台风的主要特征，构建台风相似集对分析矩阵；在台风集对分析矩阵中以当前实时台风和所述时空相似的历史台风构成集对，进行集对相似分析和决策优选；根据集对相似分析和优选的结果，进行相似预报。

本发明授权台风“时-空-形-量”相似预报方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种台风“时-空-形-量”相似预报方法，其特征在于，包括： S1、获取历史台风数据和当前实时台风数据，这两类数据均至少包括台风属性特征，将所述历史台风数据存入历史台风数据库，将所述当前实时台风数据存入实时台风数据库； S2、基于所述当前实时台风数据，在所述历史台风数据库中按时间筛选时间相似的历史台风数据，在筛选出的时间相似的历史台风数据中再按空间位置筛选空间位置相似的历史台风数据，从而得到时空相似的台风数据集； S3、对所述时空相似的台风数据集进行几何特征分析，得到几何特征； S4、对所述时空相似的台风数据集进行贴近度分析，得到贴近度； S5、选取所述几何特征、贴近度、台风属性特征来表征台风的特征，构建台风相似集对分析矩阵； S6、在所述台风集对分析矩阵中以当前实时台风和所述时空相似的历史台风构成集对，进行集对相似分析和决策优选； S7、根据所述集对相似分析和优选的结果，对台风进行相似预测； 其中对所述时空相似的台风数据集进行几何特征分析，得到斜率、曲率和转角，包括： S31：分别计算当前实时台风T0的路径和时空相似的台风数据集Ti的路径的最新时间段斜率，以判别路径之间平行特征以识别台风路径的演进空间方向是否一致； S32：分别计算当前实时台风T0的路径和时空相似的台风数据集Ti的路径的最新3点时间形成曲线（P0-P1-P2）的曲率，以识别几何曲线的凸凹程度，其中以P1点处的曲率代表（P0-P1-P2曲线的曲率； S33：分别计算当前实时台风T0的路径和时空相似的台风数据集Ti的路径的最新3点时间形成曲线（P0-P1-P2）的转角，以识别台风演进趋势及转角程度； 对所述时空相似的台风数据集进行贴近度分析，得到贴近度，包括： 以线缓冲区边界、当前实时台风T0的路径与历史台风Ti的路径分别构建多个封闭区域，利用GIS空间分析功能直接获取缓冲内各封闭区域面积，封闭区域面积的值越小，则说明历史台风与实时台风越贴近，贴近度越大； 在所述台风集对分析矩阵中以当前实时台风和所述时空相似的历史台风构成集对，进行集对相似分析和决策优选，包括： S61：以当前实时台风T0的特征和最小封闭区域面积值为基准，按倍比关系对集对分析矩阵中对应特征值进行分级量化，并计算同一度、差异度和对立度； S62：根据所述同一度、差异度和对立度，计算相似度； S63：对所述相似度ri按大小进行排序，在时空相似的台风数据集中选择排在前三位的ri或ri大于0.75的历史台风作为相似预测的优选台风，参与相似预测计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)，其通讯地址为：310020 浙江省杭州市江干区凤起东路50号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。