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龙图腾网获悉广州朗国电子科技股份有限公司申请的专利一种深度学习数据集存储与检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116795788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310791755.7，技术领域涉及：G06F16/14；该发明授权一种深度学习数据集存储与检索方法及系统是由聂苏;汪彦明;杨涛设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深度学习数据集存储与检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种深度学习数据集存储与检索方法及系统，包括：根据预设的哈希算法计算获取的深度学习数据集中的每一个数据项的第一文件编码，并对所述第一文件编码分别进行编码截取，获得每一个数据项分别对应的编码值，并根据所述编码值进行检索，判断是否存在其对应的文件夹，并根据所述文件夹判断所述数据项是否为重复数据，依次对所述深度学习数据集中的每一个数据项进行保存，同时保存所述数据项后，记录所述数据项的文件地址等信息以便于后续进行检索，降低了深度学习数据集保存占用的空间，同时实现了深度学习数据集的可检索。

本发明授权一种深度学习数据集存储与检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种深度学习数据集存储与检索方法，其特征在于，包括： 根据预设的哈希算法遍历获取的深度学习数据集中的每一个数据项，并生成所述每一个数据项分别对应的第一文件编码； 对所述每一个数据项的第一文件编码分别进行编码截取，获得所述每一个数据项分别对应的编码值，并根据所述编码值进行检索，判断是否存在以所述编码值进行命名的第一文件夹； 若存在以所述编码值进行命名的第一文件夹，则将所述编码值对应的数据项的第一文件编码与所述第一文件夹中存在的数据项的第二文件编码进行比较，判断是否存在第二文件编码与所述第一文件编码相同；若存在则删除所述第一文件编码对应的数据项；若不存在，则将所述第一文件编码对应的数据项添加至所述第一文件夹； 若不存在以所述编码值进行命名的第一文件夹，则添加所述编码值对应的数据项到预设的文件夹中，并根据所述编码值对所述预设的文件夹进行命名，获得所述第一文件夹； 根据所述第一文件夹生成所述每一个数据项分别对应的文件地址，并通过预设的数据库保存所述深度学习数据集中的每一个数据项对应的文件编码、数据集名称及标注信息以供检索。

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