重庆腾讯信息技术有限公司王昌安获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆腾讯信息技术有限公司申请的专利数据检测方法、装置、计算机、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116977719B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310814471.5,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权数据检测方法、装置、计算机、存储介质及程序产品是由王昌安设计研发完成,并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据检测方法、装置、计算机、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种数据检测方法、装置、计算机、存储介质及程序产品,涉及云技术领域及人工智能领域等,该方法包括:获取常规图像样本,提取常规图像样本所对应的第一样本特征;对第一样本特征进行特征缩减处理,得到第二样本特征;第一样本特征包括第二样本特征;基于第一样本特征与第二样本特征之间的第一特征距离,确定第一样本特征所对应的N+1个样本特征类别,基于N+1个样本特征类别及第一样本特征,对初始特征分类模型进行训练,得到特征分类模型;N为正整数,第二样本特征及特征分类模型用于对待解析图像进行图像异常检测。采用本申请,可以提高数据检测的效率及准确性。
本发明授权数据检测方法、装置、计算机、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种数据检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取常规图像样本,提取所述常规图像样本所对应的第一样本特征; 对所述第一样本特征进行特征缩减处理,得到第二样本特征;所述第一样本特征包括所述第二样本特征; 基于所述第一样本特征与所述第二样本特征之间的第一特征距离,确定所述第一样本特征所对应的N+1个样本特征类别,基于所述N+1个样本特征类别及所述第一样本特征,对初始特征分类模型进行训练,得到特征分类模型;N为正整数,所述第二样本特征及所述特征分类模型用于对待解析图像进行图像异常检测;所述N+1个样本特征类别包括N个正常特征类别及辅助特征类别;所述N个正常特征类别用于表示所检测的数据为正常数据;所述辅助特征类别用于指示基于特征距离对所检测的数据进行二次检测。
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