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龙图腾网获悉航天宏图信息技术股份有限公司申请的专利基于遥感影像的耕地提取方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116994140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311021776.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于遥感影像的耕地提取方法、装置、设备和介质是由章敏;田静国;王宇翔;范磊;王硕;殷慧;王宪彬;黄非设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感影像的耕地提取方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于遥感影像的耕地提取方法、装置、设备和介质，涉及遥感解译技术领域，该方法包括：获取待预测遥感影像；通过预先训练好的语义分割模型对待预测遥感影像进行耕地预测，得到待预测遥感影像所对应的目标图斑；通过预先训练好的视觉分割模型对待预测遥感影像进行图像分割处理，得到多个不同的分割对象；将目标图斑和分割对象进行叠加，针对每个分割对象，计算其与目标图斑对应的空间位置中耕地图斑中的语义类别；基于语义类别提取每个分割对象的耕地分布信息。本申请能够提高耕地识别的准确性并完善耕地边界，有助于提高农业管理和土地利用规划的效率，并为精准农业和农业可持续发展提供重要支持。

本发明授权基于遥感影像的耕地提取方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像的耕地提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测遥感影像； 通过预先训练好的语义分割模型对所述待预测遥感影像进行耕地预测，得到待预测遥感影像所对应的目标图斑，所述目标图斑包括耕地图斑； 通过预先训练好的视觉分割模型对所述待预测遥感影像进行图像分割处理，得到多个不同的分割对象；其中，所述分割对象与所述目标图斑的空间位置相对应； 将所述目标图斑和所述分割对象进行叠加，针对每个分割对象，计算其与目标图斑对应的空间位置中耕地图斑中的语义类别； 基于所述语义类别提取每个分割对象的耕地分布信息； 所述视觉分割模型为SAM分割模型，所述SAM分割模型包括图像编码器模块、提示编码器模块和掩码解码器； 其中，所述图像编码器模块采用MAE预训练的视觉转换器，用于对待预测遥感影像进行特征降维； 所述提示编码器模块包括稀疏提示单元和密集提示单元，其中，稀疏提示单元通过位置编码来表示提示点和提示框，并与从多模态神经网络获得的提示类型和自由格式文本的学习嵌入相加；密集提示单元使用卷积嵌入，并与特征降维后的结果进行逐元素求和； 所述掩码解码器用于对所述图像编码器模块和提示编码器模块的输出映射到掩码。

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