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龙图腾网获悉潍柴动力股份有限公司申请的专利一种基于FPGA的神经网络系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311044555.1，技术领域涉及：G06N3/048；该发明授权一种基于FPGA的神经网络系统是由任彬;孟庆辉;逯超;王汉瑞设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FPGA的神经网络系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于FPGA的神经网络系统，包括：输入层、依次连接的多层隐藏层、输出层以及触发各层工作的时钟；输入层包括输入计算层以及数据缓存层；输入计算层包括计数器、计算模块以及输入层对应的查找表；每层隐藏层包括隐藏计算层以及数据选择层；隐藏计算层包括隐藏层对应的查找表以及乘积计算模块；输出层包括输出计算层以及输出锁存层；其中，计数器用于依次输出计数值，以基于计数值从各层对应的查找表中查找出计数值对应的权重值；各层的计算层用于对查找的权重值以及输入值进行计算；数据缓存层、数据选择层以及输出锁存层主要对计算结果进行缓存，并控制计算结果有序输出。

本发明授权一种基于FPGA的神经网络系统在权利要求书中公布了：1.一种基于FPGA的神经网络系统，其特征在于，包括： 输入层、依次连接的多层隐藏层、输出层以及触发各层工作的时钟； 所述输入层包括输入计算层以及数据缓存层； 所述输入计算层包括计数器、计算模块以及所述输入层对应的查找表；其中，所述计数器用于依次输出计数值，以基于所述计数值从各层对应的查找表中查找出所述计数值对应的权重值；所述计算模块利用从所述输入层对应的查找表中查找出的各个输入权重值与对应的输入值的乘积，计算得到输入层结点的计算结果； 所述数据缓存层用于缓存所述输入层结点的计算结果，并将所述输入层结点的计算结果输出至下一层； 每层所述隐藏层包括隐藏计算层以及数据选择层； 所述隐藏计算层包括所述隐藏层对应的查找表以及乘积计算模块，用于在每接收到上一层输出的计算结果时，根据当前接收到的所述计数值，从所述隐藏层对应的查找表中分别查找出当前接收到的所述计数值对应的隐藏权重值，并通过所述乘积计算模块分别计算各个所述隐藏权重值与接收到的所述计算结果的乘积，得到各个隐藏层结点的计算子结果； 所述数据选择层用于缓存各个所述隐藏层结点的计算子结果，并在所述计数值为最大值时，分别针对每个所述隐藏层结点，利用激活函数对所述隐藏层结点的各个计算子结果的总和进行计算，得到各个所述隐藏层结点的计算结果，以及依次将各个所述隐藏层结点的计算结果输出至下一层； 所述输出层包括输出计算层以及输出锁存层；其中，所述输出计算层与所述隐藏计算层结构相同；所述输出锁存层用于缓存各个输出层结点的计算子结果，并在所述计数值为最大值时，分别针对每个所述输出层结点，对所述输出层结点的各个计算子结果进行求和，得到各个所述输出层结点的计算结果，以及将各个所述输出层结点的计算结果作为系统计算结果输出。

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