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龙图腾网获悉中国建筑第二工程局有限公司申请的专利一种深基坑形变智能控制方法及控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117034014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311073454.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种深基坑形变智能控制方法及控制系统是由张劭华;王永生;张法荣;方自强;谭荣晒;毛千明;史琦;罗伟设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深基坑形变智能控制方法及控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种深基坑形变智能控制方法及控制系统，包括：获取基坑监测系统，基坑周边环境监测系统，降水‑回灌系统与伺服控制系统的历史监测数据，基于历史监测数据建立基坑形变深度学习模型，将采集的实时监测数据传输至基坑形变深度学习模型中进行预测，得到预测结果，判断预测结果是否超出预警值，若超出则分别向伺服控制系统和降水‑回灌系统发送联动控制指令，根据联动控制指令分别调整伺服控制系统和降水‑回灌系统的预设输出结果。本发明实现了深大基坑变形控制措施的智能联动与实时监测数据的动态反馈，为现场人员节约大量时间，提升了项目综合协调水平及工作效率。通过有效的风险分析与控制，实现了深大基坑变形的精准控制。

本发明授权一种深基坑形变智能控制方法及控制系统在权利要求书中公布了：1.一种深基坑形变智能控制方法，其特征在于，包括： 获取基坑监测系统，基坑周边环境监测系统，降水-回灌系统与伺服控制系统的历史监测数据； 基于所述历史监测数据建立基坑形变深度学习模型； 将采集的实时监测数据传输至所述基坑形变深度学习模型中进行预测，得到预测结果； 判断所述预测结果是否超出预警值，若超出则分别向伺服控制系统和降水-回灌系统发送联动控制指令； 根据所述联动控制指令分别调整伺服控制系统和降水-回灌系统的预设输出结果； 所述基于所述历史监测数据建立基坑形变深度学习模型进一步包括： 根据所述历史监测数据建立支护作用力与变形控制之间的关系，以及降水-回灌水量与变形控制之间的关系； 基于所述支护作用力与变形控制之间的关系，以及降水-回灌水量与变形控制之间的关系建立WaveNet模型； 将所述历史监测数据传输至所述WaveNet模型中进行训练，得到基坑形变训练模型； 对所述基坑形变训练模型的参数进行设置，并将实时监测数据传输至所述基坑形变训练模型中进行测试，其中所述参数包括预测数据长度以及时间间隔； 根据测试结果对所述基坑形变训练模型进行优化，得到基坑形变深度学习模型； 所述判断所述预测结果是否超出预警值，若超出则分别向伺服控制系统和降水-回灌系统发送联动控制指令包括： 将施工过程中各阶段控制节点对应的预测值与预警值进行比较，判断所述预测值是否超出所述预警值，如果超出则分别对所述伺服控制系统和降水-回灌系统进行校正分析，并根据分析结果向所述伺服控制系统和降水-回灌系统发送联动控制指令，其中所述预测值包括支护结构形变预测值，周边地表及建筑形变预测值，地下水位预测值以及千斤顶支撑轴力预测值，所述预警值包括支护结构变形阈值、周边地表沉降阈值、周边建筑水平和竖直向位移阈值。

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