上海人工智能创新中心曾艳红获国家专利权
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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利一种基于提示词学习的多用途图像重绘方法、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117710524B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311566976.0，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于提示词学习的多用途图像重绘方法、设备、介质是由曾艳红;庄俊豪;刘文然;袁春;陈恺设计研发完成，并于2023-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于提示词学习的多用途图像重绘方法、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于提示词学习的多用途图像重绘方法、设备、介质，方法包括如下步骤：获取至少一个任务提示词、输入图像和掩膜数据；利用文本编码器对包括所述任务提示词的文本进行处理，得到条件编码和非条件编码；利用图像编码器对所述输入图像进行编码；将所述掩膜数据、条件编码、非条件编码以及编码后的输入图像作为扩散模型的输入进行重绘，对所述扩散模型的输出进行解码后得到重绘后的输出图像。与现有技术相比，本发明基于任务提示进行文本编码以指导扩散模型对输入图片进行多种任务的重绘。
本发明授权一种基于提示词学习的多用途图像重绘方法、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于提示词学习的多用途图像重绘方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取至少一个任务提示词、输入图像和掩膜数据； 利用文本编码器对包括所述任务提示词的文本进行处理，得到条件编码和非条件编码； 利用图像编码器对所述输入图像进行编码； 将所述掩膜数据、条件编码、非条件编码以及编码后的输入图像作为扩散模型的输入进行重绘，对所述扩散模型的输出进行解码后得到重绘后的输出图像， 所述的扩散模型的训练过程包括如下步骤： 通过改变原掩膜区域大小与膨胀后掩膜区域大小的比例，生成多个膨胀后的掩膜，对所述扩散模型进行训练， 针对按比例重绘物体任务，所述的任务提示词包括整体内容重绘构建任务提示词和按比例重绘提示词，将获取到的输入文本分别与整体内容重绘构建任务提示词和按比例重绘提示词叠加，并分别作为所述文本编码器的输入，将输出按比例叠加得到条件编码，以空文本作为所述文本编码器的输入，得到非条件编码。
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