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哈尔滨工程大学韩笑获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种极地冰下水声OFDM通信的脉冲噪声抑制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117880024B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311608995.5,技术领域涉及:H04L25/03;该发明授权一种极地冰下水声OFDM通信的脉冲噪声抑制方法是由韩笑;刘嘉奥;殷敬伟;朱广军;田亚男设计研发完成,并于2023-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种极地冰下水声OFDM通信的脉冲噪声抑制方法在说明书摘要公布了:本发明的目的在于提供一种极地冰下水声OFDM通信的脉冲噪声抑制方法,利用OFDM导频子载波、基于最小二乘准则对通带接收信号进行信道估计和均衡,进而对背景噪声进行估计。同时仅利用此估计值获取脉冲噪声位置信息,并利用基于广义信噪比的3σ原则检测脉冲噪声并标注出来。利用自适应中值滤波器抑制的脉冲噪声后,将噪声估计值添加至无噪声接收信号中,得到经过脉冲噪声抑制处理后的通带接收信号。然后进行后续的信道估计、信道均衡和判决过程,最终解码得到信源信息。本发明有效避免了OFDM信号对脉冲检测过程的干扰;基于广义信噪比的3σ脉冲噪声检测方法,实现了可根据脉冲噪声自适应调整的检测阈值。脉冲噪声抑制步骤则降低了算法的运算量。

本发明授权一种极地冰下水声OFDM通信的脉冲噪声抑制方法在权利要求书中公布了:1.一种极地冰下水声OFDM通信的脉冲噪声抑制方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:输入OFDM通带接收信号后,进行OFDM解调、降采样和傅里叶变换步骤;提取导频位置的接收信号,结合已知的导频发射信号可进行初步的信道粗估计,获得时域和频域的信道估计值;由于此时的背景噪声服从非高斯分布,因此这里的信道粗估计选用了最小二乘算法,减小了脉冲噪声对信道估计结果准确性的影响; 步骤2:利用接收信号和步骤1中的信道估计值进行信道均衡和判决过程,得到发射信号符号;重新进行符号映射和OFDM调制步骤后重构通带发射信号;与步骤1中所得的时域信道估计值卷积,从而重构出无噪声的OFDM通带接收信号估计值; 步骤3:将步骤1的含噪声接收信号和步骤2中的接收信号估计值做差,得背景噪声估计值;由于背景噪声本身的影响,以及信道估计过程带来的误差,此处的背景噪声估计值难以做到准确,并且其中包含了所期望的信号的部分信息,因此不应作为噪声从接收信号中直接消除,而是在步骤4中用于对脉冲噪声进行检测; 步骤4:对步骤3中的噪声估计值进行噪声检测和分类;首先基于噪声模型对噪声估计值进行参数估计,计算得到由广义信噪比定义的脉冲噪声方差;进而使用改进的原则对步骤3中的噪声估计值进行脉冲噪声检测,并将脉冲噪声位置记录在索引向量中,最终通过极值处理将脉冲噪声进行标记; 步骤5:对步骤4中标记后的噪声进行处理,利用自适应中值滤波器进行脉冲噪声抑制;首先以每个脉冲噪声点为中心定义一个滤波窗口,从此窗口中剔除全部其他脉冲噪声点后,认为此时窗口内只存在高斯噪声;用全部高斯噪声点的中值代替当前窗口中心的脉冲噪声点,实现对脉冲噪声的抑制;重复此过程,直到步骤4中检测的全部脉冲噪声都经过处理;此时的背景噪声近似服从高斯分布;然后将抑制脉冲干扰后的噪声与步骤2中的无噪声接收信号估计值相加,得到抑制脉冲噪声后的接收信号;在计算中值的过程中,滤波窗口的尺寸根据窗口内脉冲噪声点的数量自适应调整; 步骤6:对步骤5中的接收信号重新进行OFDM解调、信道估计、信道均衡、判决和解码过程,最终还原输出信源信息;此时接收信号的背景噪声服从高斯分布,因此信道估计步骤使用了稀疏贝叶斯学习算法,从而提高了最终解码的准确性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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