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龙图腾网获悉广州市齐明软件科技有限公司申请的专利一种深基坑监测数据采集方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117571057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311643942.7，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种深基坑监测数据采集方法及系统是由周贵廷;张志红设计研发完成，并于2023-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深基坑监测数据采集方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及土木工程监测技术领域，具体为一种深基坑监测数据采集方法及系统，包括以下步骤，基于地面渗透雷达和声波传感器，采用信号采集算法，进行地层反射数据采集，并进行数据初步滤波，生成增强地层反射数据。本发明中，深基坑监测数据采集方法结合地面渗透雷达和声波传感器，通过快速傅里叶变换算法，提高数据准确度和频率域特征细腻度。采用椭圆曲线加密算法和RSA非对称加密算法双重加密保障数据安全性，利用神经网络模式识别算法进行异常模式分析，提升对潜在危险的精确识别能力，使风险评估更准确。通过多级预警算法实现精细划分和及时预警，提高预警响应时效性和准确性，为深基坑安全监测提供高效、精准的技术手段。

本发明授权一种深基坑监测数据采集方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种深基坑监测数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于地面渗透雷达和声波传感器，采用信号采集算法，进行地层反射数据采集，并进行数据初步滤波，生成增强地层反射数据； 基于所述增强地层反射数据，采用快速傅里叶变换算法，进行信号频谱分析，并进行特征频率提取，生成频率域特征数据； 基于所述频率域特征数据，采用椭圆曲线加密算法，进行安全数据封装，并进行传输准备，生成待发送的加密监测数据； 基于所述待发送的加密监测数据，发送至后台服务器，所述后台服务器采用RSA非对称加密算法，进行数据解密，并进行数据校验，生成解密后的监测数据； 基于所述解密后的监测数据，采用神经网络模式识别算法，进行异常模式分析，并进行风险评估，生成稳定性分析报告； 基于所述稳定性分析报告，在识别到风险特征时，采用多级预警算法，进行风险等级划分，并发出预警信号； 所述地层反射数据具体为地下多介质交界处的声波反射强度信息，所述频率域特征数据具体为频率分布、幅度大小信号特征，所述待发送的加密监测数据具体为经过ECC算法加密后的数据包，所述解密后的监测数据具体为原始监测数据，所述稳定性分析报告具体为潜在滑坡区域、地层下沉速度、预期变化趋势结合生成的关键监测指标，所述预警信号具体为分级别的预警信息； 基于地面渗透雷达和声波传感器，采用信号采集算法，进行地层反射数据采集，并进行数据初步滤波，生成地层反射数据的步骤具体为： 基于地面渗透雷达设备，部署声波传感器阵列，对指定监测区域进行声波发射，并接收地层反射回的声波信号，生成原始地层声波反射数据； 基于所述原始地层声波反射数据，采用数字信号处理算法，进行数据同步和时间标记，生成时序校准地层声波反射数据； 基于所述时序校准地层声波反射数据，采用高通滤波器，滤除低频噪声，并保留地层反射信号的高频成分，生成高频地层反射信号数据； 基于所述高频地层反射信号数据，应用自适应滤波的信号增强算法，提高信号与噪声比，强化地层反射信号，生成增强地层反射数据； 基于所述增强地层反射数据，采用快速傅里叶变换算法，进行信号频谱分析，并进行特征频率提取，生成频率域特征数据的步骤具体为： 基于所述增强地层反射数据，采用窗函数处理技术，切分信号进行局部分析，生成窗函数处理后的地层反射数据； 基于所述窗函数处理后的地层反射数据，应用快速傅里叶变换算法，将时域信号转换为频域信号，进行信号频谱分析，生成地层反射频谱数据； 基于所述地层反射频谱数据，采用频谱分析技术，分离和识别主要频率成分，进行特征频率的提取，生成特征频率分析数据； 基于所述特征频率分析数据，运用峰值检测算法，确定频谱中的特征频率和幅度，生成频率域特征数据； 基于所述解密后的监测数据，采用神经网络模式识别算法，进行异常模式分析，并进行风险评估，生成稳定性分析报告步骤具体为： 基于所述解密后的监测数据，采用数据归一化处理，生成预处理后的监测数据； 基于所述预处理后的监测数据，通过神经网络模式识别算法进行学习与训练，生成训练完毕的神经网络模型； 基于所述训练完毕的神经网络模型，进行实时异常模式分析，识别监测潜在风险，生成识别的异常模式数据； 基于所述识别的异常模式数据，进行风险评估，确定风险等级，生成稳定性分析报告。

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