买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于图像检测模型的异常图像检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117710785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311756327.7，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于图像检测模型的异常图像检测方法、装置及设备是由张江宁设计研发完成，并于2023-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像检测模型的异常图像检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于图像检测模型的异常图像检测方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法包括：对于待检测的第一图像，提取第一图像的N个尺度的编码特征；对N个尺度的编码特征进行融合，得到融合特征；对融合特征进行上采样，得到N个尺度的上采样特征；对N个尺度的上采样特征进行通道变换，得到N个尺度的适应特征；根据N个尺度的适应特征，得到N个尺度的重建特征；根据N个尺度的重建特征和N个尺度的编码特征，确定第一图像的异常检测结果。上述方法，可以得到多个尺度高质量的重建特征，从而实现更加准确和高效的异常图像检测。

本发明授权基于图像检测模型的异常图像检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像检测模型的异常图像检测方法，其特征在于，所述图像检测模型包括特征融合网络、上采样网络、风格转换网络和特征解码网络；所述方法包括： 对于待检测的第一图像，提取所述第一图像的N个尺度的编码特征，N为大于1的整数； 通过所述特征融合网络对所述N个尺度的编码特征进行融合，得到融合特征； 通过所述上采样网络对所述融合特征进行上采样，得到所述N个尺度的上采样特征； 通过所述风格转换网络对所述N个尺度的上采样特征进行通道变换，得到所述N个尺度的适应特征，其中，所述通道变换为通道压缩或通道扩展；所述通道压缩是指减小通道维度，所述通道扩展是指是指增加通道维度； 对于所述N个尺度中的第i个尺度，通过所述特征解码网络，根据所述第i个尺度的适应特征和所述第i个尺度初始的恢复特征，得到所述第i个尺度的重建特征，i为小于或等于N的正整数；当i等于1时，所述第i个尺度初始的恢复特征为预设的固定特征，当i大于1时，所述第i个尺度初始的恢复特征为第i-1个尺度的重建特征；所述重建特征是指基于原始的编码特征在经过解码过程后生成的，与原始的编码特征的尺度相同的特征表示； 根据所述N个尺度的重建特征和所述N个尺度的编码特征，确定所述第一图像的异常检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。