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龙图腾网获悉广州领胜新能源科技有限公司申请的专利一种用于电动汽车充电站的储能方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118100240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410094254.8，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种用于电动汽车充电站的储能方法及系统是由唐念登设计研发完成，并于2024-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电动汽车充电站的储能方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电动汽车基础设施技术领域，具体为一种用于电动汽车充电站的储能方法及系统，包括以下步骤：基于物联网技术，采用数据采集和网络分析算法收集充电站历史充电数据、周边交通流量、天气预报和用户行为模式，生成综合数据集。本发明中，通过应用长短期记忆网络算法，能够预测各时段和地区的充电需求，实现能量分配的优化，线性规划算法在制定储能设备的充放电策略上确保能量的最大化利用和效率提升，通过能源调度优化算法使得太阳能和风能等可再生能源的利用更加高效，推动能源的可持续使用，结合适应性调节算法和模式识别技术，在动态变化的条件下保持稳定运行，实现故障的及时诊断和有效维护，提升整个系统的可靠性和维护效率。

本发明授权一种用于电动汽车充电站的储能方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于电动汽车充电站的储能方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于物联网技术，采用数据采集和网络分析算法收集充电站历史充电数据、周边交通流量、天气预报和用户行为模式，生成综合数据集； 基于所述综合数据集，采用长短期记忆网络算法进行充电需求的时间序列预测，生成充电需求预测模型； 基于所述充电需求预测模型，采用线性规划算法制定储能设备的充放电策略，生成能量管理策略； 基于所述能量管理策略，采用能源调度优化算法整合太阳能和风能产出数据，生成优化的能源融合方案； 基于物联网和远程监控技术，采用适应性调节算法根据实际情况动态调整所述能量管理策略，生成实时调整策略； 基于所述实时调整策略，采用模式识别技术进行智能故障诊断和系统维护，生成故障诊断和维护方案； 基于所述综合数据集，采用长短期记忆网络算法进行充电需求的时间序列预测，生成充电需求预测模型的步骤具体为： 基于所述综合数据集，使用探索性数据分析和因素分析方法确定影响充电需求的关键因素，生成充电需求影响因素列表； 基于所述充电需求影响因素列表，应用长短期记忆网络算法进行时间序列分析，生成初步充电需求预测报告； 对所述初步充电需求预测报告进行优化，运用自回归移动平均模型和季节性分解技术提升预测准确性，生成优化后的充电需求预测报告； 基于所述优化后的充电需求预测报告，调整和完善长短期记忆网络模型，生成充电需求预测模型； 基于所述能量管理策略，采用能源调度优化算法整合太阳能和风能产出数据，生成优化的能源融合方案的步骤具体为： 基于所述能量管理策略，采用数据同化技术整合太阳能产出数据，生成太阳能数据集成报告； 基于所述能量管理策略，应用数据同化技术整合风能产出数据，生成风能数据集成报告； 将所述太阳能数据集成报告和风能数据集成报告综合分析，应用粒子群优化算法，生成初步能源融合方案； 对所述初步能源融合方案进行评估，采用遗传算法优化技术，生成优化的能源融合方案； 所述数据同化技术包括传感器数据和预测模型，所述粒子群优化算法具体为一种基于群体智能的优化工具，用于搜索最优能源组合，所述遗传算法优化技术模仿自然选择机制，搜索最佳能源配置方案。

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