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龙图腾网获悉广州市城市规划勘测设计研究院有限公司申请的专利公共纪念性空间品质评价方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117952473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410161977.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权公共纪念性空间品质评价方法、系统、设备及存储介质是由陈志敏;陈虹;叶晟之;徐晓曦;应婉云;梁潇;吴征忆;黄绍琪;魏宗财设计研发完成，并于2024-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本公共纪念性空间品质评价方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种公共纪念性空间品质评价方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取评价区域内的相关数据；构建公共纪念性空间品质评价体系，所述公共纪念性空间品质评价体系包括公共性、纪念性、叙事性三个一级指标以及对应的二级指标；根据评价区域内的相关数据，测度公共性、纪念性、叙事性对应的二级指标数据，并进行归一化处理；确定各二级指标的权重；将各二级指标数据叠加权重进行汇总，计算公共纪念性空间品质最终评价结果。本发明基于多源数据，以公共纪念性空间的特征出发，从公共性、纪念性、叙事性三个方面进行评价，确定量化评价指标，综合评价商业空间品质，使评估结果更符合客观实际，也为公共纪念性空间品质提升提供参考。

本发明授权公共纪念性空间品质评价方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种公共纪念性空间品质评价方法，其特征在于，所述方法包括： 获取评价区域内的相关数据，所述相关数据包括SDK人群画像数据、POI位置兴趣点数据、道路数据、高分卫星遥感影像和网络照片； 构建公共纪念性空间品质评价体系，所述公共纪念性空间品质评价体系包括公共性、纪念性、叙事性三个一级指标以及对应的二级指标，所述公共性对应的二级指标包括人流量、设施完整度和交通便利性，所述纪念性对应的二级指标包括空间序列性和视域敏感度，所述叙事性对应的二级指标包括要素丰富度和视觉直达度； 根据评价区域内的相关数据，测度公共性、纪念性、叙事性对应的二级指标数据，并进行归一化处理； 根据归一化处理后的二级指标数据，确定各二级指标的权重，所述权重运用熵权TOPSIS法计算得到； 将各二级指标数据叠加权重进行汇总，计算公共纪念性空间品质最终评价结果； 所述根据评价区域内的相关数据，测度公共性、纪念性、叙事性对应的二级指标数据，并进行归一化处理，具体包括： 根据SDK人群画像数据中的人口数量，计算单位面积内活动的人群数量，以表征人流量指标； 根据POI位置兴趣点数据，获取服务设施的空间分布情况，利用香农熵计算设施完整度指标，具体为：按照经纬度位置数据显示POI点，运用空间连接工具将POI数据信息与所创建网格的属性表相连接，对照高分卫星遥感影像对位置进行校准，运用香农熵计算设施完整度指标，如下式： 其中，Pi表示设施完整度指标，m为配套服务设施类型数量，设施类型包括厕所、停车场、活动设施、休息设施；Tj是j类服务设施类型的POI数量占网格范围内的所有服务设施POI数量的比例； 根据POI位置兴趣点数据，获取公交车站、地铁站和停车场的空间分布情况以及各个停车场内部的车位数量，计算交通便利性指标，具体为：按照经纬度位置数据显示POI点，运用空间连接工具将POI数据信息与所创建网格的属性表相连接，计算交通便利性指标，如下式： 其中，Ki表示交通便利性指标，Qi为第i个网格范围内的公交站和地铁站的数量，Qmax为公共纪念性空间及500m缓冲区内公交地铁站数量，Ri为网格范围内停车场车位数量，Rmax为公共纪念性空间及500m缓冲区内车位数量；采用网络问卷调查公共纪念性空间内公交地铁站与停车场的重要性权重值，a、b分别表示公交站点和停车场的重要性权重值； 根据道路数据，结合高分卫星遥感影像进行修正与调整，测度各纪念性节点间隔的路段长度，计算空间序列性指标，具体为：对道路数据进行清洗与筛选，进行道路分段及地图测距，测量空间内的道路长度及主要节点之间的距离以检验道路数据的准确性，运用均匀度来计算空间序列性指标，如下式： Si＝DiL 其中，Si为空间序列性指标，Di为分段长度的最小值，L为道路分段长度的平均值； 根据道路数据，结合高分卫星遥感影像进行修正与调整，测度游览路径的总长度及能看到纪念性构筑物的路段长度，计算视域敏感度指标，具体为：对道路数据进行清洗与筛选，进行道路分段及地图测距，测量空间内的道路长度及主要节点之间的距离以检验道路数据的准确性，并运用空间连接工具将道路属性数据与所创建网格的属性表相连接，计算视域敏感度指标，如下式： Mi＝AiN 其中，Mi为视域敏感度指数，N为某区域内主观景线的路段总长度，Ai为某景观能被看到的路段长； 利用机器学习模型对网络照片进行测度，评价要素丰富度指标和视觉直达度指标； 运用极差标准化法，对二级指标数据进行归一化处理。

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