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龙图腾网获悉北京市生态环境监测中心申请的专利一种PM2.5监测设备数据异常识别方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117992891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410208105.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种PM2.5监测设备数据异常识别方法、装置、介质及设备是由景宽;刘保献;沈秀娥;姜南;金萌;李海军;焦夕钰;袁建昭;张人太设计研发完成，并于2024-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种PM2.5监测设备数据异常识别方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：发明涉及一种PM2.5监测设备数据异常识别方法、装置、介质及设备，属于大气监测技术领域，为了解决现有技术中对于PM2.5监测站点数据异常识别存在识别精度低的问题。方法包括：基于目标PM2.5微站点位的地理位置和历史数据确定相关点位集合；根据目标小时确定第一周期和第二周期；计算相关点位集合中的第一相关性，若第一相关性大于第一预设阈值，则将对应的周边PM2.5微站点位加入对比点位集合；根据对比点位集合中各周边PM2.5微站点位对应的第一相关性获取第一特征值；计算对比点位集合中的第二相关性，根据各第二相关性获取第二特征值；若第一特征值和第二特征值之间的差值大于第二预设阈值，则将目标PM2.5微站点位在目标小时的数据标定为异常数据。

本发明授权一种PM2.5监测设备数据异常识别方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种PM2.5监测设备数据异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于目标PM2.5微站点位的地理位置和历史数据确定相关点位集合，所述相关点位集合包括若干周边PM2.5微站点位； S2、将待识别数据的时间标定为目标小时，根据目标小时确定第一周期和第二周期，所述第一周期包括目标小时之前的X个小时，所述第二周期包括目标小时以及目标小时之前的X-1个小时； S3、计算所述相关点位集合中的各周边PM2.5微站点位各自的第一周期历史数据与所述目标PM2.5微站点位的第一周期历史数据的第一相关性，若所述第一相关性大于第一预设阈值，则将对应的所述周边PM2.5微站点位加入对比点位集合； S4、根据对比点位集合中各所述周边PM2.5微站点位对应的第一相关性获取第一特征值；第一特征值包括若干第一相关性的中位数或者平均值； S5、计算所述对比点位集合中的各周边PM2.5微站点位各自的第二周期历史数据与所述目标PM2.5微站点位的第二周期历史数据的第二相关性，根据各所述第二相关性获取第二特征值；第二特征值包括若干第二相关性的中位数或者平均值； S6、若所述第一特征值和所述第二特征值之间的差值大于第二预设阈值，则将目标PM2.5微站点位在目标小时的数据标定为异常数据； 步骤S1包括： S11、获取所述目标PM2.5微站点位为中心，5～20千米半径内的周边PM2.5微站点位作为第一点位集合； S12、计算第一点位集合中各所述周边PM2.5微站点位各自的第三周期历史数据与所述目标PM2.5微站点位的第三周期历史数据的第三相关性，若第三相关性大于第三预设阈值，则将对应的所述周边PM2.5微站点位加入相关点位集合。

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