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深圳大学张浩波获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118280524B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410223247.3,技术领域涉及:G16H20/70;该发明授权训练方法、装置、电子设备及存储介质是由张浩波设计研发完成,并于2024-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种训练方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:根据受训者的个人参数,在预设的多个训练等级中确定所述受训者的初始训练等级;向所述受训者展示所述初始训练等级对应的第一训练课题,获取所述受训者对所述第一训练课题的反馈数据;根据所述反馈数据和所述个人参数,对所述受训者进行多次训练。使用本方法可以为受训者精准的匹配对应初始等级的训练,并根据受训者在训练中的表现确定后续的训练等级,继而提升训练的效果和效率。

本发明授权训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种训练方法,其特征在于,所述方法包括: 根据受训者的个人参数,在预设的多个训练等级中确定所述受训者的初始训练等级,所述个人参数包括:年龄、性别、基础认知能力、成就动机特征、压力水平和睡眠质量; 向所述受训者展示所述初始训练等级对应的第一训练课题,获取所述受训者对所述第一训练课题的反馈数据; 根据所述反馈数据和所述个人参数,对所述受训者进行多次训练; 其中,第i次训练包括: 根据训练数据Ai和所述个人参数,在候选训练等级池Bi中确定目标训练等级Ci,其中,当i=1时,训练数据A1为所述第一训练课题的反馈数据,候选训练等级池B1为所述多个训练等级中除去所述初始训练等级后剩余的训练等级; 向所述受训者展示所述目标训练等级Ci对应的第二训练课题,获取所述受训者对所述第二训练课题的目标反馈数据Di; 将所述第二训练课题的目标反馈数据Di作为第i+1次训练的训练数据Ai+1,将所述目标训练等级Ci从所述候选训练等级池Bi中剔除得到候选训练等级池Bi+1,进行所述第i+1次训练,直至完成所述多次训练; 其中,所述根据受训者的个人参数,在预设的多个训练等级中确定所述受训者的初始训练等级,包括: 根据所述个人参数确定所述受训者所属的第一群体,具体根据所述个人参数,生成所述受训者的个人画像,将所述个人画像与数据库中各群体的群体画像进行相似度计算,将相似度最高的群体画像对应的群体作为所述第一群体; 根据所述第一群体确定随机误差和所述个人参数的系数; 根据所述个人参数、所述系数和所述随机误差,在所述多个训练等级中确定所述受训者的初始训练等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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