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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司阳江供电局;南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利电网风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118134037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410272077.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权电网风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备是由刘上嘉;程兰芬;冯开达;周保荣;罗文博;禤培正;宋子强;朱继松;刘结;唐翀;吕贤利;苏祥瑞;杨振南设计研发完成，并于2024-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请提供的电网风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备，方法包括：当接收到风险预测指令时，获取预设的风险指标集，以确定与风险指标集对应的风险指标数据；根据风险指标数据，构建风险预判模型；其中，风险预判模型以电网安全性指数最低为目标，且以风场功率、光伏站功率、波动负荷功率和N‑1故障场景下各输电线路的运行状态作为待优化的决策变量集；获取预设的约束条件，对风险预判模型进行求解，得到至少一个潜在风险场景。通过将新能源的相关数据和负荷波动等不确定因素作为决策变量，而非对它们进行概率建模，能够减少建模所需要的数据量级，降低了构建精准模型的难度，进而提高电网风险预测的准确性。

本发明授权电网风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种电网风险预测方法，其特征在于，所述方法包括： 当接收到风险预测指令时，获取预设的风险指标集； 确定与所述风险指标集对应的风险指标数据； 根据所述风险指标数据，构建风险预判模型；其中，所述风险预判模型以电网安全性指数最低为目标，且以风场功率、光伏站功率、波动负荷功率以及N-1故障场景下各输电线路的运行状态作为待优化的决策变量集； 获取预设的约束条件，并根据所述约束条件对所述风险预判模型进行求解，得到至少一个潜在风险场景；其中，所述潜在风险场景中包括与所述决策变量集对应的数据； 所述风险预判模型的表达式为： 式中，Sk表示在风险场景k下的电网安全性指数，Nb为输电线路集合，为输电线路i所能承载的潮流上限，Ski为风险场景k下输电线路i的视在功率，Ns为变压器集合，为变压器j所能承载的潮流上限，Skj为风险场景k下变压器j的视在功率，η为惩罚权重，为风险场景k下电网因网架拓扑结构的改变所在成的孤立节点或孤立区域的有功负荷总量，为电网的有功负荷总量； 所述约束条件包括第一条件约束和第二条件约束；所述第一条件约束为： 式中，PwGi为各风电机组的有功功率，PsGi为光伏电站的有功功率，PLi为负荷节点的有功功率，Ftran,-i为N-1故障场景中输电线路i的运行状态，PwGi,min、PwGi,max分别为各风电机组的有功功率的最小值和最大值，PsGi,min、PsGi,max分别为光伏电站的有功功率的最小值和最大值，PLi,min、PLi,max分别为负荷节点的有功功率的最小值和最大值，Nwg为风电机组的集合，Nsg光伏电站的集合，NL为负荷节点的集合，Ntran,-为输电线路的集合； 所述第二条件约束为： 式中，PGi、QGi分别为发电机组的有功功率和无功功率，QLi为负荷的无功功率，Vi为节点i的电压幅值，Vj为节点j的电压幅值，θij为节点i和节点j的相角差，Gij、Bij分别为电网中网架节点导纳矩阵元素的实部和虚部，Pi为输电线路i的有功功率，Qi为输电线路i的无功功率，Ski为风险场景k下输电线路i的视在功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司阳江供电局;南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：529599 广东省阳江市江城区漠江路110号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。