百度在线网络技术(北京)有限公司朱东升获国家专利权
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龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利文本检测方法、训练方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118261248B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410339038.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权文本检测方法、训练方法、装置、设备、介质和程序产品是由朱东升;李鸿宇;雷谦;邢国亮设计研发完成，并于2024-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本检测方法、训练方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了文本检测方法、训练方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大语言模型、深度学习、文本处理等技术领域。该训练方法包括：响应于第一样本检测结果的置信度小于预定阈值，利用初始模型对样本文本对和样本标签进行处理，得到第二样本检测结果；第一样本检测结果的置信度是利用第一模型对样本文本对进行检测得到的；样本文本对包括样本问题文本和样本答案文本，第二样本检测结果包括用于表征样本答案文本与样本问题文本之间的答复匹配度的判别结果和判别原因；基于第一损失函数，根据第二样本检测结果和样本标签，得到第一损失值；以及基于第一损失值，调整初始模型的模型参数，得到经训练的目标模型。
本发明授权文本检测方法、训练方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 响应于第一样本检测结果的置信度小于预定阈值，利用初始模型对样本文本对和样本标签进行处理，得到第二样本检测结果； 其中，所述第一样本检测结果的置信度是利用第一模型对样本文本对进行检测得到的；所述样本文本对包括彼此对应的样本问题文本和样本答案文本，所述第二样本检测结果包括用于表征样本答案文本与样本问题文本之间的答复匹配度的判别结果和与所述判别结果对应的判别原因；所述样本标签包括判别结果标签和判别原因标签；所述初始模型与所述第一模型的类型不同；所述判别原因标签是根据判别结果标签进行人工标注的，或利用生成式大语言模型输出的； 基于第一损失函数，根据所述第二样本检测结果和所述样本标签，得到第一损失值；以及 基于所述第一损失值，调整所述初始模型的模型参数，得到经训练的目标模型。
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