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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种航空应用场景的环境风险不确定性量化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118350275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410480756.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种航空应用场景的环境风险不确定性量化评估方法是由康乐;林诗轩;毛军逵设计研发完成，并于2024-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空应用场景的环境风险不确定性量化评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种航空应用场景的环境风险不确定性量化评估方法,包括:确定量化对象，定义环境参数边缘分布，生成随机样本，运行模型，建立似然函数，模型优化，建立风险模型和风险量化评估。本发明通过对飞行环境中各因素如温度、湿度、气压及振动等对燃料电池性能影响的准确量化,为燃料电池系统的设计优化、性能评估和风险管理提供科学依据，从而为燃料电池在航空领域的应用提出指导。

本发明授权一种航空应用场景的环境风险不确定性量化评估方法在权利要求书中公布了：1.一种航空应用场景的环境风险不确定性量化评估方法,其特征在于，包括以下步骤: 步骤1:确定量化对象；建立航空器运行时典型工况下的环境参数集{E1,E2,…,Ei,…,En},每个Ei中包含一组当前的环境描述参数,形成环境描述集E； 步骤2:定义环境参数边缘分布；基于E中的n个有限数据,利用核密度估计法,求解Ei中各项参数{xi1,xi2,……,xim}的边缘分布,具体公式为: 其中xi1代表样本点,n是样本数量,h是带宽,K是核函数，通过核密度估计,得到各参数的概率分布与取值范围； 步骤3:生成随机样本；应用拉丁超立方抽样法对各参数进行随机抽样,生成随机样本集S,确保样本的多维均匀分布； 步骤4:运行模型；将随机样本集S作为输入条件X,运行燃料电池性能仿真模型Mod，得到输出Y,Y中包括性能输出Pout与故障点F＝{F1,F2,……,Fn},统计得到各故障点概率PF＝{PF1,……,PFn}； 步骤5:建立似然函数；基于最大似然估计法,建立Pout的概率分布函数fo； 步骤6:模型优化；基于贝叶斯定理,对似然函数进一步优化,具体公式为: 多次迭代后,获得参数后验概率分布fp； 步骤7:建立风险模型；引入风险边界Bsafe,其与性能输出的差值Pout-Bsafe即为性能变异值M,由Pout的后验概率分布函数fp，得到性能变异值概率分布函数fM,计算M的期望EM、方差σM、极值Z； 步骤8:风险量化评估；基于EM、σM、Z,评估性能变异的危险性Rrisk；综合故障点概率PF和故障严重度,建立风险评估矩阵，通过打分评估的方式,将当前阶段的风险划分为不同等级。

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