中船奥蓝托无锡软件技术有限公司朱磊获国家专利权
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龙图腾网获悉中船奥蓝托无锡软件技术有限公司申请的专利船舶优化设计方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118529220B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410679474.7，技术领域涉及：B63B71/10；该发明授权船舶优化设计方法、装置及存储介质是由朱磊;林达;田志峰;刘志江;路静;钱卫东设计研发完成，并于2024-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本船舶优化设计方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及装备制造与计算机技术领域，具体公开了一种船舶优化设计方法、装置及存储介质，包括：根据船舶设计目标确定船舶水动力性能目标信息；将所述船舶水动力性能目标信息输入至预先训练的船舶型线优化模型，获得与所述船舶水动力性能目标信息匹配的船舶型线目标参数；根据所述船舶型线目标参数完成船舶设计；其中，所述预先训练的船舶型线优化模型为根据多组对应的船型参数与水动力计算结果通过神经网络模型训练并通过启发式优化算法进行优化后获得。本发明提供的船舶优化设计方法提高了型线设计效率进而提升了船舶设计效率。
本发明授权船舶优化设计方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种船舶优化设计方法，其特征在于，包括： 根据船舶设计目标确定船舶水动力性能目标信息； 将所述船舶水动力性能目标信息输入至预先训练的船舶型线优化模型，获得与所述船舶水动力性能目标信息匹配的船舶型线目标参数； 根据所述船舶型线目标参数完成船舶设计； 其中，所述预先训练的船舶型线优化模型为根据多组对应的船型参数与水动力计算结果通过神经网络模型训练并通过启发式优化算法进行优化后获得； 所述预先训练的船舶型线优化模型为根据多组对应的船型参数与水动力计算结果通过神经网络模型训练并通过启发式优化算法进行优化后获得，包括： 根据船舶可变控制点获得设计矩阵； 将船舶母船型线通过径向基函数变形后获得变形后新型线； 根据所述设计矩阵与所述变形后新型线的船型参数进行迭代计算获得水动力计算结果； 根据所述变形后新型线的船型参数与所述水动力计算结果通过神经网络模型进行训练，获得神经网络待优化模型； 根据所述启发式优化算法对所述神经网络待优化模型进行寻优计算获得预先训练的船舶型线优化模型。
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