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龙图腾网获悉北京优酷科技有限公司申请的专利一种视频缺陷检测方法、检测模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118485659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410742356.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种视频缺陷检测方法、检测模型训练方法及装置是由谭深;李亚旻;李嘉伟;李静;江文斐设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频缺陷检测方法、检测模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种视频缺陷检测方法、检测模型训练方法及装置，其中，检测方法包括：将待检测视频中每一视频帧分割为至少一个图像块；针对至少一个图像块中的每一图像块，通过训练好的检测模型进行目标检测，确定每一图像块中缺陷区域及缺陷区域对应的缺陷类型，其中，检测模型基于多个图像块训练得到，且各图像块中缺陷区域对应的缺陷类型不完全相同；根据至少一个图像块中的缺陷区域及缺陷区域对应的缺陷类型，确定每一视频帧中的缺陷区域及缺陷区域对应的缺陷类型；进而确定待检测视频中存在缺陷的视频片段、视频片段中的缺陷区域及缺陷区域对应的缺陷类型。通过本公开，可以快速高精度检测视频中缺陷区域，并能够精确识别缺陷类型。

本发明授权一种视频缺陷检测方法、检测模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种视频缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将待检测视频中每一视频帧分割为至少一个图像块； 针对所述至少一个图像块中的每一图像块，通过训练好的检测模型进行目标检测，确定每一图像块中缺陷区域及缺陷区域对应的缺陷类型；其中，所述检测模型基于多个图像块训练得到，且所述多个图像块中各图像块中缺陷区域对应的缺陷类型不完全相同； 根据所述至少一个图像块中的缺陷区域及缺陷区域对应的缺陷类型，确定所述每一视频帧中的缺陷区域及缺陷区域对应的缺陷类型； 根据所述每一视频帧中的缺陷区域及缺陷区域对应的缺陷类型，确定所述待检测视频中存在缺陷的视频片段、所述视频片段中的缺陷区域及缺陷区域对应的缺陷类型， 所述方法还包括： 根据所述至少一个图像块中每一图像块中的缺陷区域，生成所述每一视频帧的缺陷程度图，所述缺陷程度图用于表征不同图像块对应的缺陷程度； 对所述每一视频帧的缺陷程度图及所述每一图像块对应的低频子图进行融合处理，生成所述每一视频帧中的缺陷区域的掩膜，所述低频子图用于表征该图像块的结构信息，所述掩膜用于表征缺陷区域。

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