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深圳大学赵春洋获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利激光诱导热裂切割脆性材料加工过程反馈控制系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118768748B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410763383.1,技术领域涉及:B23K26/38;该发明授权激光诱导热裂切割脆性材料加工过程反馈控制系统是由赵春洋;孙嘉延;栗旭瑞;赵非凡;雷建国;朱立宽设计研发完成,并于2024-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

激光诱导热裂切割脆性材料加工过程反馈控制系统在说明书摘要公布了:本发明涉及激光加工技术领域,具体涉及激光诱导热裂切割脆性材料加工过程反馈控制系统,包括数控加工模块、视觉信号采集模块、声发射信号采集模块、多模态信息融合模块以及实时反馈控制模块;其中:数控加工模块:用于控制激光的焦点位置、光斑直径和加工速度;视觉信号采集模块:用于采集加工现场的图像数据;声发射信号采集模块:用于收集加工过程中的声音波动数据;多模态信息融合模块用于整合视觉与声发射信号,生成综合特征。本发明,通过集成多模态信号处理和动态参数调整,显著提高了激光切割过程的精度和效率,同时减少材料浪费,增强了对复杂加工环境的适应能力。

本发明授权激光诱导热裂切割脆性材料加工过程反馈控制系统在权利要求书中公布了:1.激光诱导热裂切割脆性材料加工过程反馈控制系统,其特征在于,包括数控加工模块、视觉信号采集模块、声发射信号采集模块、多模态信息融合模块以及实时反馈控制模块;其中: 数控加工模块:用于接收来自实时反馈控制模块的调节指令,以控制激光的焦点位置、光斑直径和加工速度,以适应加工需求; 视觉信号采集模块:用于采集加工现场的图像数据,并将图像信息送往多模态信息融合模块,为信号融合提供视觉基础数据; 声发射信号采集模块:用于收集加工过程中的声音波动数据,并将声音数据转换为数字信号后,传递至多模态信息融合模块,提供声学信息输入; 多模态信息融合模块:采用基于深度卷积神经网络和多头自注意力机制构建的端到端融合模型,该端到端融合模型用于整合视觉与声发射信号,通过自注意力机制加强不同模态间的互相关性分析,生成综合特征输出至实时反馈控制模块; 所述多模态信息融合模块包括深度卷积神经网络单元、声发射特征提取单元、多头自注意力机制单元以及综合特征生成单元;其中: 深度卷积神经网络单元:用于从视觉信号采集模块接收的图像数据中提取视觉特征,该深度卷积神经网络包括多层卷积层、池化层和激活层,能够识别和分析图像中的预定特征,包括边缘、纹理和模式; 声发射特征提取单元:通过预设的信号处理算法从声发射信号采集模块提供的数字信号中提取声学特征,包括频率分析、能量分布和时域特征; 多头自注意力机制单元:用于融合由深度卷积神经网络单元和声发射特征提取单元提供的视觉和声学特征,利用注意力模型加强不同模态特征之间的相关性和互补性,优化特征的融合过程; 综合特征生成单元:在多头自注意力机制的基础上,将融合后的视觉和声学特征转换为综合特征向量,该综合特征向量详细描述了加工过程中的质量指标、异常状态标识以及潜在的预测结果,为实时反馈控制提供决策支持; 实时反馈控制模块:接收多模态信息融合模块的分析结果,并基于综合特征动态调整数控加工模块的操作参数,包括激光功率、光斑直径和扫描速度,以实时优化加工过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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