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龙图腾网获悉北京积加科技有限公司申请的专利信息验证方法、装置、电子设备和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118675088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410835735.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权信息验证方法、装置、电子设备和计算机可读介质是由魏俊生;董涵;蒲立;唐矗设计研发完成，并于2024-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息验证方法、装置、电子设备和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了信息验证方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取预设时间段内摄像头拍摄的视频数据，作为初始视频数据，其中，初始视频数据包括：不同时间相同环境的视频数据，不同环境相同时间的视频数据；根据初始视频数据，生成标注后视频数据集；根据标注后视频数据集，生成物体行为检测结果集；将第一视频特征集和第二视频特征集输入至预先训练好的物体特征预测模型，得到物体特征预测结果；对物体特征预测结果对应的物体运动轨迹信息进行验证，得到验证后轨迹信息，以供系统进行物体类别确定。该实施方式提升了系统的安全性，提高了系统的响应速度。

本发明授权信息验证方法、装置、电子设备和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种信息验证方法，包括： 获取预设时间段内摄像头拍摄的视频数据，作为初始视频数据，其中，所述初始视频数据包括：不同时间相同环境的视频数据，不同环境相同时间的视频数据； 根据所述初始视频数据，生成标注后视频数据集，其中，所述根据所述初始视频数据，生成标注后视频数据集，包括： 对所述初始视频数据进行数据清洗，得到清洗后视频数据； 对所述清洗后视频数据进行视频增强，得到增强后视频数据； 对所述增强后视频数据进行至少一个运动物体识别，得到识别后运动物体集； 对所述识别后运动物体集进行标签标注，得到标注后运动物体集； 对所述标注后运动物体集进行运动物体筛选，得到筛选后运动物体集； 对所述筛选后运动物体集进行关联性分析，得到关联性分析后结果集； 响应于确定所述关联性分析后结果集中存在关联性分析后结果表征关联性对应阈值大于等于预设关联性阈值，将表征关联性对应阈值大于等于预设关联性阈值对应的至少一个关联性分析后结果对应的运动物体集确定为标注后视频数据集； 响应于确定所述关联性分析后结果集中存在关联性分析后结果表征关联性对应阈值小于所述预设关联性阈值，将表征关联性对应阈值小于所述预设关联性阈值对应的至少一个关联性分析后结果对应的运动物体集进行预设标签标注，得到标注后视频数据集； 根据所述标注后视频数据集，生成物体行为检测结果集； 响应于确定所述物体行为检测结果集中存在表征物体行为检测正常结果的物体行为检测结果，将表征物体行为检测正常结果的至少一个物体行为检测结果对应的视频特征集确定为第一视频特征集； 响应于确定所述物体行为检测结果集中存在表征物体行为检测异常结果的物体行为检测结果，将表征物体行为检测异常结果的至少一个物体行为检测结果对应的视频特征集确定为第二视频特征集； 将所述第一视频特征集和所述第二视频特征集输入至预先训练好的物体特征预测模型，得到物体特征预测结果； 对所述物体特征预测结果对应的物体运动轨迹信息进行验证，得到验证后轨迹信息，以供系统进行物体类别确定。

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