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龙图腾网获悉深圳市数保科技有限公司申请的专利一种基于大数据适应性融合的保险数据传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118780924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410882757.1，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权一种基于大数据适应性融合的保险数据传输方法是由柯翊阳设计研发完成，并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据适应性融合的保险数据传输方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，揭露了一种基于大数据适应性融合的保险数据传输方法，包括：基于原始保险数据的数据属性结构化原始保险数据得到结构保险数据，锁定出原始保险数据所在的保险任务链，其中，保险任务链由多个任务节点组成，且任务节点分为任务起点、任务中间点和任务终点，基于保险任务链生成结构保险数据的结构任务数据，触发原始保险数据所在的保险任务链，直至分别生成与任务中间点和任务终点对应的任务中间数据和任务终点数据，优化任务中间数据和任务终点数据得到优化中间数据和优化终点数据，将优化中间数据和优化终点数据填入至结构任务数据，得到完整任务数据。本发明可解决在存储保险数据时造成存储资源浪费的问题。

本发明授权一种基于大数据适应性融合的保险数据传输方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据适应性融合的保险数据传输方法，其特征在于，所述方法包括： 接收原始保险数据的传输指令，利用所述传输指令连接保险数据管理系统，其中，保险数据管理系统包括保险任务确认单元、保险数据融合单元及保险数据存储单元； 根据所述传输指令接收原始保险数据，利用保险任务确认单元分析出原始保险数据的数据属性，并基于数据属性结构化原始保险数据，得到结构保险数据； 锁定出所述原始保险数据所在的保险任务链，其中，保险任务链由多个任务节点组成，且任务节点分为任务起点、任务中间点和任务终点，且任务中间点的数量为[0,n]，n为大于0的正整数； 基于保险任务链生成结构保险数据的结构任务数据，其中，结构任务数据内包括结构保险数据，且结构保险数据被标记为任务起点； 所述基于保险任务链生成结构保险数据的结构任务数据，包括： 基于原始保险数据所在的保险任务链，构建出任务链空矩阵，其中，任务链空矩阵的表现形式为： 其中，表示原始保险数据的任务链空矩阵，S表示保险任务链的标识集，由任务起点、任务中间点和任务终点组成，E表示任务节点之间的数据依赖关系，M表示用于存储结构保险数据的结构数据向量； 将结构保险数据存储至任务链空矩阵的结构数据向量内，生成结构任务数据G； 利用保险数据管理系统触发原始保险数据所在的保险任务链，直至分别生成与任务中间点和任务终点对应的任务中间数据和任务终点数据； 基于保险数据融合单元优化任务中间数据和任务终点数据，得到优化中间数据和优化终点数据； 所述基于保险数据融合单元优化任务中间数据和任务终点数据，得到优化中间数据和优化终点数据，包括： 按照如下逻辑依次优化第i个任务节点与第j个任务节点的结构节点数据，其中，第i个任务节点与第j个任务节点包括任务中间点与任务终点： 利用保险数据融合单元获取第i个任务节点与第j个任务节点的数据依赖关系eij； 若数据依赖关系eij＝0时，放弃对第i个任务节点与第j个任务节点的结构节点数据的优化； 若数据依赖关系eij＝1时，在保险数据存储单元中开辟出数据依赖存储空间，并遍历出第i个任务节点的结构节点数据，与第j个任务节点的结构节点数据互相重复的重复数据，得到重复节点数据，其中，结构节点数据包括任务中间数据和任务终点数据； 将重复节点数据存储至数据依赖存储空间内，生成数据依赖IP； 利用数据依赖IP替换第i个任务节点的结构节点数据、第j个任务节点的结构节点数据的重复节点数据，直至替换完成得到优化中间数据和优化终点数据； 将优化中间数据和优化终点数据填入至结构任务数据，得到完整任务数据，并将完整任务数据存储至保险数据存储单元，完成大数据适应性融合的保险数据传输。

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