南京悠阔电气科技有限公司邵建勇获国家专利权
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龙图腾网获悉南京悠阔电气科技有限公司申请的专利基于扩散算法的输电线路覆冰图片样本生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118941952B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410975395.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于扩散算法的输电线路覆冰图片样本生成方法是由邵建勇;吴杰;丁一帆;沈佐航;邵凯田;马朋设计研发完成，并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于扩散算法的输电线路覆冰图片样本生成方法在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种基于扩散算法的输电线路覆冰图片样本生成方法，所述方法包括步骤：采集输电线路初始样本图片以及第一环境信息；识别并提取所述初始样本图片中的目标元素及关键元素，并基于所述第一环境信息分别对各所述目标元素和所述关键元素进行标注，得到第一图片样本；将各所述第一图片样本写入模型素材库并触发图生图流程，得到新样本图片；基于所述第一环境信息分别对各所述新样本图片及所述初始样本图片进行标注，得到第二图片样本。基于此，可实现以图生图，扩充模型训练样本，降低人工采集成本及风险。
本发明授权基于扩散算法的输电线路覆冰图片样本生成方法在权利要求书中公布了：1.基于扩散算法的输电线路覆冰图片样本生成方法，其特征在于，所述方法包括步骤： 采集输电线路初始样本图片以及第一环境信息； 识别并提取所述初始样本图片中的目标元素及关键元素，并基于所述第一环境信息分别对各所述目标元素和所述关键元素进行标注，得到第一图片样本；所述目标元素为覆冰输电线路图像，所述关键元素为图片背景中的环境元素； 将各所述第一图片样本写入模型素材库并触发图生图流程，得到新样本图片；其中，所述图生图流程包括从所述模型素材库中检索出标注信息与所述第一环境信息相匹配的历史第一图片样本；基于所述目标元素、所述关键元素、所述历史第一图片样本构建图片输出要求；基于图像生成模型对所述输出要求进行处理，得到所述新样本图片，所述图像生成模型基于扩散算法实现； 基于所述第一环境信息分别对各所述新样本图片及所述初始样本图片进行标注，得到第二图片样本。
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