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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利一种基于边缘计算的容器放置优化方法、系统及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119088501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410984009.4，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权一种基于边缘计算的容器放置优化方法、系统及终端是由贾维嘉;唐志清;沈平;李振拯设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的容器放置优化方法、系统及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘计算的容器放置优化方法、系统及终端，所述方法包括：获取用户的服务请求，根据服务请求进行边缘集群调度得到目标边缘集群，并根据目标边缘集群对服务请求进行成本分析得到成本分析结果；获取成本分析结果的成本信息，对成本信息进行分解处理得到多个凸问题，并对所有凸问题进行求解处理得到多个分数解；对所有分数解进行上下迭代处理得到目标解，根据目标解对目标边缘集群的容器放置方案进行优化得到目标容器放置方案，并根据目标容器放置方案处理服务请求。本发明从层的粒度进行调度，且考虑多个因素的综合影响，以降低系统的整体成本，并且结合了基于正则化的方法和逐步舍入过程，从而适应在线边缘环境的动态特性。

本发明授权一种基于边缘计算的容器放置优化方法、系统及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的容器放置优化方法，其特征在于，所述基于边缘计算的容器放置优化方法包括： 获取用户的服务请求，根据所述服务请求进行边缘集群调度，得到目标边缘集群，并根据所述目标边缘集群对所述服务请求进行成本分析，得到成本分析结果； 所述获取用户的服务请求，根据所述服务请求进行边缘集群调度，得到目标边缘集群，并根据所述目标边缘集群对所述服务请求进行成本分析，得到成本分析结果，具体包括： 获取用户的服务请求，根据所述服务请求的类型进行边缘集群调度，得到目标边缘集群，并确定所述目标边缘集群的容器镜像； 获取所述目标边缘集群的容器镜像层信息，根据所述容器镜像的所需镜像层判断所述容器镜像层信息是否满足镜像要求； 若所述容器镜像层信息包括所述容器镜像的所需镜像层，则判定所述容器镜像层信息满足镜像要求，并根据所述服务请求的数量和所述目标边缘集群的调度请求数对所述服务请求进行成本分析，得到成本分析结果； 获取所述成本分析结果的成本信息，对所述成本信息进行分解处理，得到多个凸问题，并对所有所述凸问题进行求解处理，得到多个分数解； 所述获取所述成本分析结果的成本信息，对所述成本信息进行分解处理，得到多个凸问题，并对所有所述凸问题进行求解处理，得到多个分数解，具体包括： 获取所述成本分析结果的成本信息，并根据相对熵函数对所述成本信息进行替换处理，得到正则化问题，其中，所述成本信息包括存储成本、请求调度成本、服务器能耗成本、容器放置成本和服务器唤醒成本； 对所述正则化问题进行分解处理，得到多个凸问题，并根据凸优化算法对所有所述凸问题进行求解处理，得到多个分数解； 对所有所述分数解进行上下迭代处理，得到目标解，根据所述目标解对所述目标边缘集群的容器放置方案进行优化，得到目标容器放置方案，并根据所述目标容器放置方案处理所述服务请求； 所述对所有所述分数解进行上下迭代处理，得到目标解，根据所述目标解对所述目标边缘集群的容器放置方案进行优化，得到目标容器放置方案，并根据所述目标容器放置方案处理所述服务请求，具体包括： 构建二分图，获取所述二分图中的浮点数的边界值，根据所述浮点数的边界值对所述二分图进行划分，得到对应的子图，并通过深度优先搜索对所述子图的环路进行搜索处理，得到目标环路； 将所述目标环路进行切分处理，得到预设数量的匹配数据，根据所述匹配数据设置所有所述分数解中任意两个分数解的取整概率，并根据所述取整概率对所有所述分数解进行取整处理，得到取整结果，其中，所述分数解的取整方式包括向上取整和向下取整； 根据所述取整结果的所有整数解得到目标解，根据所述目标解对所述目标边缘集群的容器放置方案进行优化，得到目标容器放置方案，并根据所述目标容器放置方案处理所述服务请求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学珠海校区，其通讯地址为：519000 广东省珠海市香洲区唐家湾镇金凤路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。