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广东轻工职业技术大学石娜获国家专利权

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龙图腾网获悉广东轻工职业技术大学申请的专利一种基于大数据分析模型的财务风险分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119107192B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411105505.4,技术领域涉及:G06Q40/12;该发明授权一种基于大数据分析模型的财务风险分析方法及系统是由石娜;罗小凤;陈相文;田建森;廖岚岚设计研发完成,并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大数据分析模型的财务风险分析方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于大数据分析模型的财务风险分析方法及系统,所述方法包括获取企业在一定时间周期内的企业财税数据和外部行业数据并进行数据预处理,得到预处理后的企业内部数据和企业外部数据,随机筛选企业内部数据和企业外部数据进行关联关系分析,并构建企业财税的大数据分析模型,获取企业内部数据中超过预设财税项目指标的财税风险数据,并将财税风险数据输入至大数据分析模型中,对财税风险数据进行风险决策处理,根据风险决策结果对财税风险数据进行分类迭代处理,根据迭代结果计算财税风险决策偏离系数并修正风险决策结果,得到财务风险分析数据。本申请具有提高财务风险分析的准确性的效果。

本发明授权一种基于大数据分析模型的财务风险分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据分析模型的财务风险分析方法,其特征在于,包括: 获取企业在一定时间周期内的企业财税数据和外部行业数据并进行数据预处理,得到预处理后的企业内部数据和企业外部数据; 分别对所述企业内部数据和所述企业外部数据进行随机筛选,分析筛选后的企业内部数据与企业外部数据之间的关联关系,构建企业财税的大数据分析模型; 获取所述企业内部数据中超过预设财税项目指标的财税风险数据,并将所述财税风险数据输入至所述大数据分析模型中,对所述财税风险数据进行风险决策处理; 根据风险决策结果对财税风险数据进行分类迭代处理,根据迭代结果计算财税风险决策偏离系数并修正风险决策结果,得到财务风险分析数据; 其中,所述根据风险决策结果对财税风险数据进行分类迭代处理,根据迭代结果计算财税风险决策偏离系数并修正风险决策结果,得到财务风险分析数据,具体包括: 根据风险决策结果,将财税风险数据进行二次分类,根据分类结果从每个分类数据的财税项目中随机选择财税数据发生变化的节点数据,得到第一数据集和第二数据集; 根据财税数据的变化次数,分别对所述第一数据集和第二数据集进行数据迭代处理并分析对应数据集的财税风险决策限值,构建所述大数据分析模型的风险决策条件; 根据所述风险决策条件与原风险决策结果之间的差异,计算财税风险决策偏离系数,并根据财税风险决策偏离系数对原风险决策结果进行修正,得到财务风险数据; 其中,所述根据所述风险决策条件与原风险决策结果之间的差异,计算财税风险决策偏离系数,具体包括: 通过公式1计算财税风险决策偏离系数,公式1如下所示: 其中,ρ表示财税风险决策偏离系数,n、m分别表示财税数据发生变化的节点数量和存在财税数据变化的财税项目数量,Δpij表示第i财税项目的第j个存在财税数据变化的财税节点的数据变化值; 其中,所述获取所述企业内部数据中超过预设财税项目指标的财税风险数据,并将所述财税风险数据输入至所述大数据分析模型中,对所述财税风险数据进行风险决策处理,具体包括: 构建所述财税风险数据与企业外部数据之间的风险关联关系,根据所述风险关联关系分析财税风险数据的财税风险分布情况,得到财税风险分析数据; 根据所述财税风险分析数据,计算当前财税风险的风险偏导系数,根据所述风险偏导系数对所述大数据分析模型的风险决策条件进行优化处理; 根据优化后的风险决策条件和存在风险的财税项目数量,对所述财税风险数据进行迭代收敛处理,得到风险财税项目的风险决策数据; 其中,所述根据所述财税风险分析数据,计算当前财税风险的风险偏导系数,根据所述风险偏导系数对所述大数据分析模型的风险决策条件进行优化处理,具体包括: 通过公式2计算当前财税风险的风险偏导系数,公式2如下所示: 其中,ω表示当前财税风险的风险偏导系数,n、m分别表示财税数据发生变化的节点数量和存在财税数据变化的财税项目数量,λij表示第i财税项目的第j个存在财税数据变化的财税项目节点的约束系数,与财税项目对企业价值目标的重要程度有关,xij、yij表示在以财税数据为x轴和对应财税项目的企业价值为y轴的坐标轴中,第i财税项目的第j个存在财税数据变化的财税项目节点的坐标值; 根据所述风险偏导系数对所述大数据分析模型的风险决策条件进行优化处理,其中,通过公式3表示风险决策条件的优化表达式,公式3如下所示: 其中,minωLω,x,y表示风险决策条件的最小约束因子,λi、λj分别表示第i财税项目和第j财税数据变化节点的约束系数,xi、yi表示第i财税项目的坐标值,xj、yj表示第j个存在财税数据变化的财税项目节点的坐标值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东轻工职业技术大学,其通讯地址为:510220 广东省广州市海珠区新港西路152号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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