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龙图腾网获悉江苏网新博创科技有限公司申请的专利一种基于模型的网络直播电商智能监控方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118972665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411124633.3，技术领域涉及：H04N21/44；该发明授权一种基于模型的网络直播电商智能监控方法与系统是由雷云;江正元设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型的网络直播电商智能监控方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模型的网络直播电商智能监控方法与系统，通过融合基于改进CRNN算法的视频图像中文字识别方法、基于隐马尔可夫模型HMM和高斯概率强度函数的语音识别方法、基于Transformer算法的大语言模型语义分析方法，总结归纳网络直播违法违纪违规行为的特点，构建业务监管监控模型，并通过模型匹配，及时识别网络直播中的违法违纪违规行为，从而为市场监督管理部门提供一种面向网络直播电商的智能化、自动化的监控方法与系统。

本发明授权一种基于模型的网络直播电商智能监控方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模型的网络直播电商智能监控方法，其特征在于，通过构建监控模型，利用智能识别技术实现对网络直播行为的监控，所述智能监控方法包括如下步骤： S1、基础数据归集，所述基础数据包括直播平台数据、直播机构数据或网络电商数据，还包括主播数据，还包括投诉举报数据和或舆情监测数据； S2、监控模型构建与维护，依据国家或地方政府法律、法规、规章制度明令禁止的行为，将自然语言的规则描述转换为数学逻辑表达式，建立计算机自动执行的监控模型； 所述监控模型包括违规促销模型、禁限售模型、假冒伪劣模型、不正当价格行为模型、虚假宣传模型中的至少一项； S3、采样网络直播视频，所述采样的方法包括随机采样、定向采样、巡检采样或日常综合采样，所述日常综合采样包括随机采样与定向采样的结合； S4、智能识别，通过对直播视频中的图像文字识别、语音识别、语义分析进行模型匹配与计算，从而完成对网络直播电商异常行为的甄别； S5、存证固证，包括录播存档或图像抓取，并形成违规记录； S6、线索处置，包括记录、汇总、显示违规信息，发出警示信号、提醒人工处置； 步骤S1与S2无先后顺序之分； 步骤S4包括： S41、视频图像中文字识别，包括基于CRNN算法的视频图像中文字识别方法； S42、语音识别，包括基于隐马尔可夫模型和高斯概率强度函数的语音识别方法； S43、语义分析，针对视频图像中文字识别结果和或语音识别结果进行语义分析，语义分析方法包括基于Transformer算法的大语言模型语义分析方法，使用字词联合嵌入向量，使共享字的词语之间产生联系；在词向量级别加入Attention结构，在捕获字粒度上下文关系的同时，加入词粒度的上下文关系；对字词融合后各个Token编码之后，进行均值池化，再接分类器进行预测； S44、模型匹配与计算，将语义分析结果，与步骤S2构建的模型进行相关性匹配，从而计算出相应的匹配结果； 所述智能监控方法包括基于动态关联的同类违法违纪违规行为识别方法，所述动态关联包括针对每一次新的违规记录，均进行一次与过往违规记录是否关联的分析；所述动态关联的对象包括违规主体关联、视频源关联、商品关联、视频内容关联中的至少一项，所述视频内容关联包括图像匹配关联、文字匹配关联、语音匹配关联中的至少一项； 所述同类违法违纪违规行为识别方法包括疑似同类识别法，所述疑似同类识别法包括违规主体、商品或视频源中至少一项相关系数不低于第三门限K3，K3≥90%，且图像匹配关联、文字匹配关联、语音匹配关联中的至少一项相关系数不低于第四门限K4，K4≥80%。

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