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龙图腾网获悉深圳市光通网络技术有限公司申请的专利基于异构SD-WAN融合监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119109797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411209427.2，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权基于异构SD-WAN融合监控方法及系统是由黄东升;范智钧;林家略;高运冰;马倩;董祖珍设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异构SD-WAN融合监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及通信传输技术领域，尤其涉及一种基于异构SD‑WAN融合监控方法及系统。该方法包括以下步骤：获取异构SD‑WAN监控数据，分析网络组件连接类型并建模网络拓扑结构模型；提取流量统计特征，分析流量行为模式，并根据这些模式标记网络拓扑模型，生成网络流量拓扑结构模型；根据流量拓扑模型及监控数据构建性能基准，校正网络流量拓扑模型以识别异常行为，形成网络流量校正拓扑结构模型；提取网络组件资源分配特征，结合校正模型进行数据融合，生成网络性能分析报告；基于分析报告优化资源分配策略，并上传至网络管理平台执行优化任务。本发明能提高网络整体管理效率。

本发明授权基于异构SD-WAN融合监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于异构SD-WAN融合监控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取异构SD-WAN环境监控数据，并根据异构SD-WAN环境监控数据进行网络组件连接类型分析，从而获得网络组件连接类型数据；根据网络组件连接类型数据进行异构SD-WAN网络拓扑结构建模，从而获得网络拓扑结构模型；步骤S2：对异构SD-WAN环境监控数据进行流量统计特征提取，从而获得流量统计数据，并根据流量统计数据进行流量行为模式分析，从而获得流量行为模式数据；根据流量行为模式数据对网络拓扑结构模型进行流量模式分类标记，从而获得网络流量拓扑结构模型；步骤S3：根据网络流量拓扑结构模型以及异构SD-WAN环境监控数据进行性能基准构建，从而获得网络性能基准数据，并根据网络性能基准数据对网络流量拓扑结构模型进行异常行为校正，从而获得网络流量校正拓扑结构模型；步骤S4：对异构SD-WAN环境监控数据进行网络组件资源分配特征提取，从而获得网络组件资源分配数据；通过网络流量校正拓扑结构模型对网络组件资源分配数据进行多维度数据融合，从而获得网络性能分析报告；步骤S5：基于网络性能分析报告对网络组件资源分配数据进行组件资源分配策略优化，从而获得优化网络组件资源分配策略，并上传至异构SD-WAN网络管理平台，以执行资源分配优化任务。

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