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龙图腾网获悉广州市锐高智能系统有限公司申请的专利一种智能音箱权限设计管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411217025.7，技术领域涉及：G06F21/32；该发明授权一种智能音箱权限设计管理方法及系统是由程佳能设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能音箱权限设计管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种智能音箱权限设计管理方法系统，方法包括：收集用户音频数据并对音频数据进行预处理；构建用户‑情境联合特征向量进行识别精度调整；若出现多种语言、多种口音的复杂语音环境，则设计模糊匹配和动态调节模型对智能音箱权限的实时动态管理；构建行为监控与异常检测模型通过特征工程和时序建模来实时分析用户权限，根据异常检测和行为监控的结果动态调整权限级别；提出情感状态与权限响应的映射函数动态调整权限级别，智能音箱即时应用新的权限配置；构建基于强化学习的自适应权限优化模型，通过强化学习对智能音箱的权限策略进行自适应学习进行长期策略优化。本发明满足了智能音箱在家庭、办公等多样化场景中的广泛应用需求。

本发明授权一种智能音箱权限设计管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能音箱权限设计管理方法，其特征在于，所述方法包括：S1、收集用户音频数据并对音频数据进行预处理，根据预处理后的数据构建高斯混合模型输出音频签名；S2、将音频签名作为输入代表了用户的身份特征，采集实时环境数据并进行预处理，根据用户的身份特征结合预处理后的实时环境数据构建用户-情境联合特征向量并在用户-情境联合特征向量加入正则项进行识别精度调整，然后进行情境感知与动态权限配置初始化，得到初始权限级别和权限评分；S3、根据初始权限级别和权限评分，若出现多种语言、多种口音的复杂语音环境，则设计模糊匹配和动态调节模型对智能音箱权限的实时动态管理；其中，所述模糊匹配和动态调节模型使用特征加权聚合方法计算语音特征向量Cnew的可信度得分γ，表示如下： 其中，γ表示语音输入的可信度得分，表示当前语音特征匹配度的可信性；M表示语音特征的总数；wj表示第j个特征的权重，表示该特征在计算语音可信度时的重要性；αj表示第j个特征的模糊调整参数，控制特征匹配的敏感度；Cnew,j表示第j个语音特征向量的分量；μj表示第j个特征的期望值，表示该特征在正常情况下的典型值；利用语音输入的可信度得分γ和优化后的权限评分根据权限调节函数动态调整用户的权限级别表示如下： 其中，表示动态调整后的权限级别，表示根据语音可信度和原始权限评分进行调节后的权限设置；表示初始权限级别；η表示权限调整增益系数，控制权限调整幅度；γ表示语音输入的可信度得分；δ表示可信度得分的中间阈值；表示优化的权限评分；τ表示权限评分的基准阈值；根据计算出的新权限级别智能音箱系统即时调整用户的权限配置，动态改变功能的可访问性；S4、根据结合复杂语音环境优化后的新权限级别再结合实时用户行为数据，构建行为监控与异常检测模型通过特征工程和时序建模来实时分析用户权限，对用户行为进行异常检测和行为监控，并根据异常检测和行为监控的结果动态调整权限级别S5、根据权限级别结合用户的情感状态通过情感分类器模型进行情感状态的分类，生成情感标签，根据情感标签和异常行为响应策略，提出情感状态与权限响应的映射函数动态调整权限级别，根据情感状态与权限响应映射函数计算得到的权限级别智能音箱即时应用新的权限配置；S6、根据权限级别构建基于强化学习的自适应权限优化模型，结合用户长期的行为和使用模式，通过强化学习对智能音箱的权限策略进行自适应学习进行长期策略优化。

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