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龙图腾网获悉成都睿创芯辰科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的物联网设备能耗优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411231055.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于人工智能的物联网设备能耗优化方法是由王芳;王芯平;王杰;杜秋容设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的物联网设备能耗优化方法在说明书摘要公布了：本发明一种基于人工智能的物联网设备能耗优化方法，包括：S1、集成物联网设备的数据，采用多源数据融合技术形成多维数据融合集；S2、利用自适应回归算法动态建立能耗基线模型；S3、通过波动识别技术监测能耗设备的波动偏差，利用能耗检测机制快速定位能耗异常位置，诊断能耗异常原因；S4、将能耗数据和用户行为数据传入智能能耗调度系统进行优化物联网设备的任务调度，减少能耗峰值；S5、构建能耗峰值优化机制，优化物联网的权重和阈值，实现持续的能耗降低。本发明通过多源数据融合、动态能耗基线建模、能耗异常检测与诊断、智能任务调度以及持续优化机制，实现了物联网设备能耗的有效管理和降低，提高了系统的整体能效和用户体验。

本发明授权一种基于人工智能的物联网设备能耗优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的物联网设备能耗优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、集成来自物联网设备的能耗数据、用户行为数据以及环境交互数据，采用多源数据融合技术形成多维数据融合集；S2、根据多维数据融合集利用自适应回归算法动态建立能耗基线模型，反映设备能耗的正常波动范围；S3、通过波动识别技术监测能耗设备的波动偏差，利用能耗检测机制快速定位能耗异常位置，诊断能耗异常原因；S4、将能耗数据和用户行为数据传入智能能耗调度系统进行优化物联网设备的任务调度，解决能耗异常原因，减少能耗峰值；S5、构建能耗峰值优化机制，结合用户反馈和系统性能数据，优化物联网的权重和阈值，实现持续的能耗降低和系统性能提升；S2中从多维融合数据集Z中提取与能耗直接相关的特征集合F，将满足条件的特征j添加到特征集合F中；设定特征集合F包含了k个特征，建立能耗基线模型来预测能耗值ki： 其中，k0是截距项，kj是第j个特征的权重系数，Fj是特征集合F中的第j个特征，k是特征集合F中特征的数量；构建能耗最佳模型，通过一组参数，使得能耗最佳模型预测的能耗值接近实际观测到的能耗值： 设定模型的预测值为ki，计算预测值ki的均值和标准差σp，物联网设备能耗的正常波动范围为其中，c为范围常数。

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