买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种配电边缘网关固件漏洞挖掘方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118886022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411267872.4，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种配电边缘网关固件漏洞挖掘方法、装置、终端设备及存储介质是由李志勇;曾瑞江;黄曙;李金;向昊茜;黄缙华;骆洁艺;代仕勇;刘宇豪设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电边缘网关固件漏洞挖掘方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电边缘网关固件漏洞挖掘方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取待挖掘固件数据；以固件漏洞数据分类矩阵对所述待挖掘固件数据进行分类，确定待挖掘固件数据的固件信息；其中，固件信息包括固件类型和固件数据值；将待挖掘固件数据输入固件漏洞挖掘模型中，以使所述固件漏洞挖掘模型根据待挖掘固件数据的固件信息获取对应固件类型的固件标准数据值，根据固件标准数据值和待挖掘固件数据的固件数据值输出漏洞挖掘结果；其中，固件漏洞数据分类矩阵的构建包括：获取固件漏洞样本数据集；构建初始固件漏洞挖掘模型，并确定初始固件漏洞挖掘模型的损失函数；基于损失函数和固件漏洞样本数据集构建固件漏洞数据分类矩阵。

本发明授权一种配电边缘网关固件漏洞挖掘方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种配电边缘网关固件漏洞挖掘方法，其特征在于，包括：获取待挖掘固件数据；以固件漏洞数据分类矩阵对所述待挖掘固件数据进行分类，确定待挖掘固件数据的固件信息；其中，所述固件信息包括固件类型和固件数据值；将待挖掘固件数据输入固件漏洞挖掘模型中，以使所述固件漏洞挖掘模型根据待挖掘固件数据的固件信息获取对应固件类型的固件标准数据值，根据固件标准数据值和待挖掘固件数据的固件数据值输出漏洞挖掘结果；其中，所述漏洞挖掘结果包括：存在可挖掘漏洞和不存在可挖掘漏洞；所述固件漏洞数据分类矩阵的构建包括：获取固件漏洞样本数据集；构建初始固件漏洞挖掘模型，并确定初始固件漏洞挖掘模型的损失函数；根据所述固件漏洞样本数据集确定固件标签数量；基于所述固件标签数量和所述损失函数确定固件数据挖掘函数，所述固件数据挖掘函数，具体为： 其中，M表示固件数据挖掘函数；J表示初始固件漏洞挖掘模型的损失函数；A表示固件标签数量；P1表示为初始质心向量；P2表示为实际质心向量；根据固件漏洞样本数据集和所述固件数据挖掘函数确定固件故障数据提取函数，所述固件故障数据提取函数，具体为： 其中，F表示固件故障数据提取函数；M表示固件数据挖掘函数；Rz表示固件漏洞样本数据z的属性维度；表示度量固件漏洞之间相关程度阈值，该数值为设定的经验值；基于所述固件故障数据提取函数和固件漏洞样本数据集确定漏洞特征值距离函数，所述漏洞特征值距离函数，具体为： 其中，D表示漏洞特征值距离函数；配电网关固件数据集中各自对应符号特征数量分别为u1和u2，这两个参数为内部经验系数；H表示数据之间相关度，F表示固件故障数据提取函数；Wi为连续性配电边缘网关固件数据向量值；WI为离散型配电网关固件数据向量值；根据漏洞特征值距离函数和固件漏洞样本数据集确定固件漏洞数据分类矩阵，所述固件漏洞数据分类矩阵，具体为：G＝Q|L1-L2|；Q＝δD+1-δ×D；其中，G表示固件漏洞数据分类矩阵；L1、L2表示为样本的不同属性；Q表示数据连续性属性公式；δ表示权重因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。