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龙图腾网获悉北京纵横三北热力科技有限公司申请的专利一种基于建筑物热惰性的电驱热源优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411275483.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于建筑物热惰性的电驱热源优化调度方法是由黄维;张辉玲;范俊彦设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于建筑物热惰性的电驱热源优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及能源调度技术领域，公开了一种基于建筑物热惰性的电驱热源优化调度方法，包括：构建热负荷需求预测模型及成本效益分析模型；基于热负荷需求预测模型预测当前时刻建筑物所需的初始热能；利用机器学习算法预测评估当前建筑物的热惰性，并对初始热能进行优化调整；评估在不同电价时段满足调整后所需热能的成本，结合评估结果动态调整电驱热源的调度策略。本发明能够收集和分析实时的气候数据、建筑物的热惰性数据以及电价数据，并利用先进的算法和模型来预测能源需求，优化能源分配策略，实现能源的最优利用，通过这种方式，不仅可以提高能源利用效率，降低能耗成本，还可以减少温室气体排放，对环境保护做出贡献。

本发明授权一种基于建筑物热惰性的电驱热源优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于建筑物热惰性的电驱热源优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用历史气候条件数据及建筑物的热能数据构建热负荷需求预测模型，并结合电价数据和电驱热源的运行成本构建成本效益分析模型；S2、基于热负荷需求预测模型，结合实时的气候条件数据及上一时刻的建筑热能使用数据预测当前时刻建筑物所需的初始热能；S3、利用机器学习算法预测评估当前建筑物的热惰性，并根据建筑物的热惰性对初始热能进行优化调整，得到调整后的所需热能；所述利用机器学习算法预测评估当前建筑物的热惰性，并根据建筑物的热惰性对初始热能进行优化调整，得到调整后的所需热能包括以下步骤：S31、基于历史数据构建热惰性预测模型，并利用量子遗传算法对热惰性预测模型进行优化；S32、利用优化后的热惰性预测模型，结合当前建筑物的特征参数预测当前建筑物的热惰性数据；S33、基于免疫优化算法，结合当前建筑物的热惰性数据、实时气候数据及电价数据求解当前建筑物所需的最佳热能；S34、根据当前建筑物所需的最佳热能对初始热能进行优化调整，得到当前建筑物的所需热能；S4、通过成本效益分析模型评估在不同电价时段满足调整后所需热能的成本，基于室内温度的波动范围，结合评估结果动态调整电驱热源的调度策略。

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