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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于地震动强度随机场模拟的建筑群地震损失概率评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411305980.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于地震动强度随机场模拟的建筑群地震损失概率评估方法是由张亚利;长孙旭博;游田;柯珂;张晓春设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地震动强度随机场模拟的建筑群地震损失概率评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于地震动强度随机场模拟的建筑群地震损失概率评估方法，属于地震损失评估技术领域。本发明提供的方法首先采用地震动强度随机场模拟技术对区域的地震动进行模拟，获得不同场地的地震动强度空间分布，然后利用建筑抗震性能模型和建筑物易损性数据库估计各建筑的损失概率分布。该方法能够更快速准确地评估大范围建筑群的极端地震损失发生概率，为地震风险评估和灾后应急决策提供重要支撑，从而增强城市的抗灾能力和恢复能力，提高城市的整体韧性。

本发明授权基于地震动强度随机场模拟的建筑群地震损失概率评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于地震动强度随机场模拟的建筑群地震损失概率评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，收集待评估区域内所有建筑的基本信息，建立每个建筑的简化多自由度力学模型，将所有建筑的简化多自由度力学模型汇总形成建筑群结构模型数据库；收集待评估区域的地形和地质条件数据，建立地质地形栅格数据模型；步骤S2，基于历史地震数据对不同类型建筑在地震波作用下的地震响应和维修成本进行聚类分析，以不同抗震设计水平和不同结构类型组合下的建筑处于某种损伤状态下的地震响应构建建筑易损性数据库；以不同建筑维修费用类别和不同使用类别组合下的建筑物处于某种损伤状态下的不同维修成本占建筑物重置成本的百分比构建建筑损失占比数据库；步骤S3，将历史地震波调幅后输入到所述建筑群结构模型数据库中，基于增量动力分析方法对建筑进行易损性分析，获得工程需求参数的分布情况，构建建筑抗震性能评估模型；步骤S4，考虑待评估区域的地形和地质条件，在Campbell2014地震动预测方程中引入地形条件相关项，并基于地形和地质条件对地质条件相关项进行修正，得到修正后的Campbell2014地震动预测方程；地震发生后，通过震前分析利用所述建筑群结构模型数据库和区域地质地形栅格数据模型，基于蒙特卡洛模拟方法，利用修正后的Campbell2014地震动预测方程预测地震动强度；所述修正后的Campbell2014地震动预测方程用于估计地震动强度的中值μlnIM和标准差σ，其中：lnIM＝μlnIM+δB+δW； 式中，lnIM表示地震动强度对数；δB和δW分别是事件间残差和事件内残差，两者独立同分布，均服从均值为0、方差分别为β和ω的正态分布；μlnIM＝fmag+fdis+fflt+fhng+fhyp+fdip+fatn+ftopo+fsite；式中，fmag表示震级相关项；fdis表示几何衰减相关项；fflt表示断层类型相关项；fhng表示上盘效应相关项；fhyp表示震源深度相关项；fdip表示断层倾角相关项；fatn表示破裂距离相关项；ftopo表示地形条件相关项；fsite表示地质条件相关项； 式中，c21，c22，c23，c24表示系数，取值分别为-0.0048，0.0056，0.0063，0.0049；e表示站点的绝对高程；z表示站点的源距高程；fsite，G表示浅层土壤响应项；SC表示地区性场地效应指标；fsite，C表示深层土壤响应项；θ1，θ2表示系数，取值分别为1.03，1.05；k1表示与VS30相关的阈值，用于区分不同的土壤类型；Vs30表示场地30米深度范围内平均剪切波速；k2表示与结构周期相关的模型系数；n表示与结构周期无关的模型系数，取1.18；c11表示与结构周期相关的模型系数；c表示与结构周期无关的模型系数，取1.88；A1100表示VS30为1100ms岩层上地面峰值加速度的中位数估计值；步骤S5，将预测的地震动强度输入到所述建筑抗震性能评估模型中，通过数值模拟方式得到相应的地震响应，然后将其输入到所述建筑易损性数据库中，得到建筑处于或者超过某种损伤状态的概率；最后基于建筑损失占比数据库，采用建筑群地震损失概率评估方法，计算建筑群的维修成本和时间耗用成本。

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