杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院;浙江大学陈思睿获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院;浙江大学申请的专利基于排序目标的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537677B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411348299.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于排序目标的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质是由陈思睿;陈佳伟;韩申;王灿;冯雁;罗进开设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于排序目标的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于排序目标的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取训练样本；训练样本包括多个样本用户与相应物品的历史交互数据；基于推荐场景下的AUC指标，构建初始推荐模型的优化目标；基于优化目标、训练样本以及预设损失函数，对初始推荐模型训练得到物品推荐模型；根据物品推荐模型输出的用户表征和物品表征，预测用户与推荐物品的兴趣得分，以根据兴趣得分得到推荐物品的推荐排序结果。通过本申请，能够基于推荐场景下的AUC指标，构建初始推荐模型的优化目标，使得优化目标和推荐场景下的排序目标更加统一和适配，从而提高了推荐模型的排序效果。
本发明授权基于排序目标的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于排序目标的推荐方法，其特征在于，包括：获取训练样本；所述训练样本包括多个样本用户与相应物品的历史交互数据；基于推荐场景下的AUC指标，构建初始推荐模型的优化目标；基于所述优化目标、所述训练样本以及预设损失函数，对所述初始推荐模型训练得到物品推荐模型；其中，所述初始推荐模型中具有多个Rankformer层，在每个Rankformer层l中，对上一层l-1输出的预测表征Zl-1进行归一化处理，进一步对归一化预测表征计算注意力权重根据注意力权重计算Rankformer层的目标权重Ωl，并归一化得到归一化目标权重最后根据归一化目标权重和上一层l-1输出的预测表征Zl-1，合并得到当前层l的预测表征Zl，最终得到最后一个Rankformer层输出的预测表征ZL；根据所述物品推荐模型输出的用户表征和物品表征，预测用户与推荐物品的兴趣得分，以根据所述兴趣得分得到所述推荐物品的推荐排序结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院;浙江大学，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区物联网孵化器大楼2号楼A楼4-7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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