买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川大学锦江学院申请的专利一种基于大数据的眼部健康状态监测与评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411377283.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于大数据的眼部健康状态监测与评估方法及装置是由赵淑贤;未春凤设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的眼部健康状态监测与评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大数据的眼部健康状态监测与评估方法及装置，涉及健康监测技术领域，包括获取第一信息、第二信息和第三信息；根据第一信息进行三维重建处理构建得到三维眼部特征数据；根据第二信息进行模式识别处理得到历史健康特征数据；根据历史健康特征数据和第三信息进行时间序列分析得到行为‑环境累积效应数据；根据历史健康特征数据和行为‑环境累积效应数据进行数据融合处理，通过预测儿童眼睛健康的潜在风险因素得到潜在风险数据；根据三维眼部特征数据和风险数据进行评估处理得到评估结果。本发明通过利用大数据挖掘与模式识别技术，识别出与特定眼部疾病相关的模式和趋势，能够提前识别潜在的健康问题。

本发明授权一种基于大数据的眼部健康状态监测与评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的眼部健康状态监测与评估方法，其特征在于，包括：获取第一信息、第二信息和第三信息，所述第一信息包括待监测儿童的三维眼部结构数据，所述第二信息包括电子健康记录，所述电子健康记录包括眼科检查记录、治疗记录和家族病史，所述第三信息包括日常行为数据和环境数据；根据所述第一信息进行三维重建处理，通过识别出视网膜厚度、角膜曲率和晶状体形态构建得到三维眼部特征数据，所述三维眼部特征数据包括视网膜厚度数据、角膜曲率数据和晶状体形态数据；根据所述第二信息进行模式识别处理，通过对所述电子健康记录中的历史眼科检查记录、治疗记录和家族病史进行关联分析，识别出与特定眼部疾病相关的模式和趋势，得到历史健康特征数据；根据所述历史健康特征数据和所述第三信息进行时间序列分析，通过量化计算各种行为-环境的组合情景下对眼部损伤的累积效应，并将其映射至眼部三维结构的转变情况，得到行为-环境累积效应数据；根据所述历史健康特征数据和所述行为-环境累积效应数据进行数据融合处理，并使用大数据分析和监督学习算法训练预测模型，通过预测儿童眼睛健康的潜在风险因素得到潜在风险数据；根据所述三维眼部特征数据和所述风险数据进行评估处理得到评估结果，所述评估结果包括当前监测结果和未来眼睛健康管理建议；其中,根据所述历史健康特征数据和所述第三信息进行时间序列分析，通过量化计算各种行为-环境的组合情景下对眼部损伤的累积效应，并将其映射至眼部三维结构的转变情况，得到行为-环境累积效应数据，包括：根据所述历史健康特征数据和所述第三信息进行时序处理，通过消除数据中的噪音和趋势得到时间序列数据；根据所述时间序列数据进行情景识别处理，通过使用动态时间规整算法识别和匹配时序数据中的典型行为和环境情景得到行为-环境数据；根据所述行为-环境数据进行量化处理，通过应用长短记忆网络量化各种行为-环境组合情景下对眼部的累积损伤效应得到累积效应数据；根据所述累积效应数据进行数据映射处理，通过对眼部结构进行逆向建模并将所述累积效应数据映射为具体的眼部结构变化情况，得到行为-环境累积效应数据；其中,根据所述累积效应数据进行数据映射处理，通过对眼部结构进行逆向建模并将所述累积效应数据映射为具体的眼部结构变化情况，得到行为-环境累积效应数据，包括：根据所述累积效应数据进行统计分析处理，通过采用多变量回归分析量化每个行为和环境因素对眼部结构变化的具体影响，得到回归系数；根据所述回归系数进行眼部结构的逆向建模处理，通过有限元分析模拟眼部结构在受到不同外部影响下的应力和形变并展示不同累积效应导致的眼部结构具体变化，得到逆向模型；根据所述逆向模型进行数据映射处理，通过使用支持向量回归算法关联所述累积效应数据和眼部结构的变化得到映射结果；根据所述映射结果进行数据转化处理，通过连续变量转化为分类数据，得到行为-环境累积效应数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学锦江学院，其通讯地址为：620000 四川省眉山市彭山区锦江大道1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。