大连海事大学;广东海洋大学;上海船舶运输科学研究所有限公司周翔宇获国家专利权
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龙图腾网获悉大连海事大学;广东海洋大学;上海船舶运输科学研究所有限公司申请的专利一种冰区航行船舶环境响应的快速预报方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119262235B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411385697.9,技术领域涉及:B63B79/30;该发明授权一种冰区航行船舶环境响应的快速预报方法是由周翔宇;金诗奇;章文俊;杨雪;孟祥坤;白伟伟;吕红光;张国庆;刘瑞麟;尹建川;张泽国;曹亮;吴中岱;韩冰设计研发完成,并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种冰区航行船舶环境响应的快速预报方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种冰区航行船舶环境响应的快速预报方法,包括如下步骤:S1、建立船舶在海上对存在冰、风、浪的环境干扰下的运动响应数学模型;S2、建立船舶航行海域冰情及海况预报模型;S3、对船舶冰区航行的环境运动及结构响应数据库进行丰富或者根据实测信息进行数据同化;S4、根据船舶的计划航线与对区域冰区环境要素的预报结果,在24h之内按小时对船舶航线区域进行冰区环境要素的精细化实时预报,在预报过程中采用多层次分解与预测,将预测分解成不同的时间尺度进行预报,将不同的预报进行求和以得到最终的预报结果。本发明可以在冰区复杂环境影响下快速、精确得到船舶的运动和结构响应。
本发明授权一种冰区航行船舶环境响应的快速预报方法在权利要求书中公布了:1.一种冰区航行船舶环境响应的快速预报方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、建立船舶在海上对存在冰、风、浪的环境干扰下的运动响应和船舶结构响应数学模型;S2、建立船舶航行海域冰情及海况预报模型,采用引入注意力机制的时空生成对抗神经网络模型实现观测数据与高分辨率模式预报数据的同化融合,进行外界冰风浪流场的动态更新预报,获得船舶所经过海域的初始海洋环境预报结果;S3、根据实时测量的冰情与风、浪、流信息以及船舶运动与结构响应信息,对船舶冰区航行的环境运动及结构响应数据库进行丰富或者根据风浪流要素的实测信息及船舶结构响应的冰载荷反演信息进行船舶航行海域冰情及海况预报模型数据库的更新,获得实时海洋环境预报结果;S4、根据船舶的计划航线与实时海洋环境预报结果,在24h之内按小时对船舶航线区域进行冰区环境要素的精细化实时预报,在预报过程中采用多层次分解与预测,将预测分解成不同的时间尺度进行预报,将不同的预报进行求和以得到最终的预报结果;S5、根据船舶计划航线所经过的海域,通过运动响应和结构响应数学模型计算船舶经过该海域冰区以及风场和浪场的运动响应和结构响应;运动响应和结构响应数学模型的输入包括船舶要素信息、环境要素信息和动态要素信息,运动响应和结构响应数学模型的输出为船舶在设定的冰、风、浪影响下的航速、运动姿态和结构响应;S6、基于上述船舶在冰、风、浪影响下的航速、运动姿态运动响应和结构响应,结合最终的预报结果,综合进行船舶在冰区航行的响应预报。
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