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龙图腾网获悉安徽中科智充新能源科技有限公司申请的专利源网荷储一体化微电网智能调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119362693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411415367.X，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权源网荷储一体化微电网智能调度系统是由吴昊;郭创新;袁媛;陈雷设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本源网荷储一体化微电网智能调度系统在说明书摘要公布了：本发明公开了源网荷储一体化微电网智能调度系统，涉及微电网管理技术领域，包括综合调度平台，所述综合调度平台通信连接有能源数据采集模块、能源预测模块、智能调度模块、储能管理模块以及故障预警模块，其中，各模块间电信号连接。本发明通过集成传感器网络、数据采集与处理技术，对微电网内各类能源设备和储能设备运行状态的实时监控，显著提高了系统的可靠性和稳定性，能够及时发现并预警潜在的设备故障，避免故障扩大化，减少因故障导致的停电时间和经济损失，能够根据实时负荷需求和可再生能源发电情况，灵活调整储能设备的充放电策略，确保微电网在各种工况下都能保持稳定的电能供应，满足用户的用电需求。

本发明授权源网荷储一体化微电网智能调度系统在权利要求书中公布了：1.源网荷储一体化微电网智能调度系统，包括综合调度平台，其特征在于：所述综合调度平台通信连接有能源数据采集模块、能源预测模块、智能调度模块、储能管理模块以及故障预警模块，其中，各模块间电信号连接；所述能源数据采集模块，用于采集微电网中风电、光伏能源设备和储能设备的运行数据和状态信息的原始数据；所述能源预测模块，利用变分模态分解算法，对风电、光伏的新能源发电量进行预测，并分析负荷的变化趋势，预测发电量并分析负荷变化趋势的过程为：从风电、光伏设备和负荷监测系统中采集历史发电量数据和负荷数据，并对采集到的数据进行数据清洗和归一化处理；将风电、光伏的历史发电量数据的时间序列数据分别输入变分模态分解算法中，通过迭代优化过程将每个时间序列分解为多个固有模态函数，并分析每个固有模态函数的中心频率和带宽特性，提取发电量时间序列中的特征信息；基于提取的特征信息和分解后的固有模态函数，使用历史发电量数据和对应的固有模态函数作为输入，结合卷积神经网络构建能源预测模型，利用训练好的能源预测模型对风电、光伏的发电量进行预测；使用变分模态分解算法对负荷数据的时间序列数据进行分解，得到多个固有模态函数，分析每个固有模态函数的变化趋势，识别负荷中的周期性成分和非周期性成分，并分析负荷的变化趋势；结合发电量预测结果和负荷变化趋势分析，对未来的发电量和负荷进行预测；所述智能调度模块，基于能源数据采集模块和能源预测模块的信息，运用麻雀搜索算法分析并制定调度计划，实现微电网内各类能源和储能设备的配置和调度；所述储能管理模块，用于对储能设备的充放电过程进行分类管理，管控微电网中释放及储存电能的进程；所述故障预警模块，用于对微电网内各类能源设备和储能设备的运行状态进行实时监控，识别运行过程中的异常模式，并在发生故障时发出报警信号。

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