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龙图腾网获悉北京荟众科技有限公司申请的专利高压断路器及其隔离开关发热故障预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411447095.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权高压断路器及其隔离开关发热故障预测方法与系统是由刘猛;夏梦;吴芳设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本高压断路器及其隔离开关发热故障预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种高压断路器及其隔离开关发热故障预测方法与系统。所述方法包括以下步骤：通过SCADA系统对高压隔离开关及其关联高压断路器进行多源数据采集，并进行数据预处理，得到预处理数据集；对预处理数据集进行运行特征关联分析，得到关联运行特征集；对关联运行特征集进行动态关联网络构建，得到动态关联网络图；获取历史故障数据；根据历史故障数据以及动态关联网络图进行传播风险路径搜索，得到候选风险路径集；对候选风险路径集进行路径传播概率计算，得到路径概率数据集。本发明通过有效识别关联高压断路器对隔离开关发热风险的影响，从而提高故障预测的精度和预警的时效性，为电力系统的安全稳定运行提供更可靠的保障。

本发明授权高压断路器及其隔离开关发热故障预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种高压断路器的隔离开关发热故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过SCADA系统对高压隔离开关及其关联高压断路器进行多源数据采集，并进行数据预处理，得到预处理数据集；对预处理数据集进行运行特征关联分析，得到关联运行特征集；步骤S2：对关联运行特征集进行动态关联网络构建，得到动态关联网络图；步骤S3：获取历史故障数据；根据历史故障数据以及动态关联网络图进行传播风险路径搜索，得到候选风险路径集；对候选风险路径集进行路径传播概率计算，得到路径概率数据集；根据路径概率数据集以及候选风险路径集进行关键风险传播路径提取，得到关键风险传播路径；步骤S4：根据关键风险传播路径进行路径传播概率计算，得到路径概率矩阵；根据路径概率矩阵进行故障概率动态分析，得到动态故障概率矩阵；步骤S5：根据关联运行特征集以及动态故障概率矩阵进行发热风险预测模型构建，得到发热风险预测模型；利用发热风险预测模型进行发热风险预测，并进行综合风险指数计算，得到综合发热风险指数，其中步骤S5具体为：步骤S51：对关联运行特征集进行隔离开关特征提取，得到隔离开关特征数据集；对关联运行特征集进行环境因素特征提取，得到环境因素特征数据集；步骤S52：对动态故障概率矩阵、隔离开关特征数据集以及环境因素特征数据集进行特征集融合，得到融合特征数据集；步骤S53：对融合特征数据集进行数据集划分，得到训练集以及测试集；利用训练集对预设的神经网络模型进行预测模型构建，得到发热风险预测训练模型；利用测试集对发热风险预测训练模型进行模型性能评估，得到发热风险预测模型；步骤S54：利用发热风险预测模型进行发热风险预测，得到发热风险概率；步骤S55：根据预设的风险阈值对发热风险概率进行风险等级划分，得到风险等级数据；步骤S56：根据风险等级数据进行综合风险指数计算，得到综合发热风险指数，其中所述综合风险指数计算具体为：为风险等级数据中的每个风险等级赋予不同的权重，其中低风险等级权重为1，中风险等级权重为3，高风险等级权重为5，将风险等级对应的权重作为综合风险指数；步骤S6：获取历史预警数据；根据历史预警数据进行自适应预警模型构建，得到自适应预警模型；根据综合发热风险指数以及自适应预警模型进行高压隔离开关发热故障自适应预警，以实现高压隔离开关发热故障预测作业。

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