Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 九江数字产业发展有限公司余伟获国家专利权

九江数字产业发展有限公司余伟获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉九江数字产业发展有限公司申请的专利课堂行为的识别方法及装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119541041B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411452653.3,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权课堂行为的识别方法及装置、计算机设备及存储介质是由余伟;梅婧怡;樊子旭;梁辉;许多;邓安琪设计研发完成,并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

课堂行为的识别方法及装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种课堂行为的识别方法及装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取教学过程中多个影音采集设备采集的课堂影音数据,课堂影音数据至少包括各个影音采集设备采集的各个课堂图像;将课堂图像分别输入至多种预先训练的人工智能模型进行行为预测,得到课堂图像中每个人物的多个第一预测结果,预测结果用于反映人物的课堂行为类型;确定影音采集设备对于每个人物的成像畸变特征;利用成像畸变特征及多个第一预测结果进行预测结果优化处理,得到每个人物的目标预测结果。通过上述方式,不仅综合了多种预先训练的人工智能模型各自的模型优势,还考虑到成像畸变对预测结果的影响,以此得到的目标预测结果的准确度更高。

本发明授权课堂行为的识别方法及装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种课堂行为的识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取教学过程中多个影音采集设备采集的课堂影音数据,所述课堂影音数据至少包括各个影音采集设备采集的各个课堂图像;将所述课堂图像分别输入至多种预先训练的人工智能模型进行行为预测,得到所述课堂图像中每个人物的多个第一预测结果,所述预测结果用于反映所述人物的课堂行为类型;确定所述影音采集设备对于每个人物的成像畸变特征;利用所述成像畸变特征及多个所述第一预测结果进行预测结果优化处理,得到每个人物的目标预测结果;其中,所述影音采集设备至少包括摄像头,则所述确定所述影音采集设备对于每个人物的成像畸变特征,包括:利用各个人物在世界坐标系下的第一位置坐标以及所述摄像头在世界坐标系下的第二位置坐标,确定每个人物与各个所述摄像头之间的各个目标方位角,所述成像畸变特征包括所述目标方位角;其中,所述利用所述成像畸变特征及多个所述第一预测结果进行预测结果优化处理,得到每个人物的目标预测结果,包括:确定每个所述摄像头的目标畸变类型;利用预设的畸变类型与变形系数列表的数据库以及所述目标畸变类型,确定所述目标畸变类型对应的目标变形系数列表,所述变形系数列表包括所述畸变类型下的变形系数与方位角的对应关系;基于所述目标方位角在所述目标变形系数列表中进行查找,得到与所述目标方位角相同的方位角对应的目标变形系数;将所述目标变形系数作为权重对每个人物的多个所述第一预测结果进行预测结果优化处理,得到每个人物的目标预测结果;其中,所述第一预测结果包括课堂行为类型的第一预测标签以及所述第一预测标签的可信度,则所述将所述目标变形系数作为权重对每个人物的多个所述第一预测结果进行预测结果优化处理,得到每个人物的目标预测结果,包括:以所述目标方位角为聚类条件,分别对每个人物的多个所述第一预测结果进行聚类,得到每个人物的各个目标方位角对应的目标聚类集合,所述目标聚类集合包括所述目标方位角对应的各个第二预测结果;将所述可信度作为权重,分别对各个所述目标聚类集合的第二预测结果包括的第二预测标签进行加权决策处理,得到加权决策后的第三预测标签;将所述目标变形系数作为权重,对每个人物的各个第三预测标签进行加权决策处理,得到每个人物的最终预测标签,所述目标预测结果包括所述最终预测标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人九江数字产业发展有限公司,其通讯地址为:332000 江西省九江市濂溪区鄱阳湖生态科技城科创中心1号楼5楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。