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龙图腾网获悉广东罡罘酒业有限公司申请的专利一种基于机器学习的白酒智能勾兑系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411475502.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于机器学习的白酒智能勾兑系统及方法是由王挺;张翠萍设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的白酒智能勾兑系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于机器学习的白酒智能勾兑系统及方法，通过白酒和基酒的风味成分含量对白酒和基酒之间的勾兑比进行初始预测，得到第一勾兑参数；对白酒和基酒的近红外光谱数据进行投影聚类构建光谱特征空间，进而确定光谱特征空间中每个光谱特征波长的基线偏移量；进一步通过基线偏移量从光谱特征空间中筛选出白酒和基酒的特征波长，进而依据特征波长对白酒和基酒之间的勾兑比进行二次预测，得到第二勾兑参数；基于第一勾兑参数和第二勾兑参数，对智能勾兑模型进行耦合训练，进而通过训练后的智能勾兑模型预测白酒和基酒之间的勾兑比。采用本申请的方案，可实现白酒勾兑比的智能耦合估计，从而提高白酒勾兑中的勾兑精度。

本发明授权一种基于机器学习的白酒智能勾兑系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的白酒智能勾兑模型训练方法，用于白酒智能勾兑系统进行白酒智能勾兑，其特征在于，包括下述步骤：基于孪生神经网络初始化构建一个白酒勾兑的智能勾兑模型；采集白酒和基酒的风味成分含量，根据所述白酒和基酒的风味成分含量对所述白酒和基酒之间的勾兑比进行初始预测，得到所述智能勾兑模型的第一勾兑参数；采集所述白酒和基酒的近红外光谱数据，对所述近红外光谱数据进行投影聚类构建光谱特征空间，进而根据所述光谱特征空间中各个光谱特征波长之间的差异梯度确定每个光谱特征波长的基线偏移量；通过每个光谱特征波长的基线偏移量，从所述光谱特征空间中筛选出所述白酒和基酒的特征波长，进而依据筛选的特征波长对所述白酒和基酒之间的勾兑比进行二次预测，得到所述智能勾兑模型的第二勾兑参数；基于所述第一勾兑参数和所述第二勾兑参数，对所述智能勾兑模型进行耦合训练，进而通过训练后的智能勾兑模型预测所述白酒和基酒之间的勾兑比；其中，基于所述第一勾兑参数和所述第二勾兑参数，对所述智能勾兑模型进行耦合训练具体包括：确定所述第一勾兑参数和所述第二勾兑参数之间的耦合相关度；根据所述耦合相关度确定所述智能勾兑模型中两个分支网络之间的共享权重；将所述第一勾兑参数和所述第二勾兑参数分别作为所述智能勾兑模型中两个分支网络的先验参数，进而通过预设的训练数据集对所述智能勾兑模型进行训练；其中，确定所述第一勾兑参数和所述第二勾兑参数之间的耦合相关度具体包括：获取白酒和基酒的风味成分含量，进而确定所述风味成分含量的含量方差；获取白酒和基酒的近红外光谱数据，进而确定所述近红外光谱数据的光谱方差；通过所述含量方差和所述光谱方差确定样品中化合物成分含量测定的波动相关度；确定所述第一勾兑参数和所述第二勾兑参数之间的参数差值；通过所述参数差值对所述波动相关度进行补偿，将补偿后的波动相关度作为所述第一勾兑参数和所述第二勾兑参数之间的耦合相关度。

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