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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于大模型的装备测试模型代码生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119248238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411539775.6，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权一种基于大模型的装备测试模型代码生成方法是由邹孝付;米洋;陶飞设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的装备测试模型代码生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的装备测试模型代码生成方法，所述方法包括：设计装备数字试验需求分析模块，用于通过结合需求说明构建装备数字试验鉴定框架系统来提取装备测试模型建模代码生成的数字试验需求；设计大模型训练代码收集及处理模块，生成高质量代码数据集；设计装备测试模型代码库模块，用于对所述高质量代码数据集进行结构化存储，基于结构化数据构建知识图谱，并设计向量化动态查询功能；设计大模型预训练及微调模块，利用所述高质量代码集和向量化动态查询功能对基座代码大模型进行二次预训练和微调，生成最终的装备测试模型代码。所述方法显著提高代码生成的速度与准确性，确保生成代码具有广泛的适应性和通用性。

本发明授权一种基于大模型的装备测试模型代码生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的装备测试模型代码生成方法，其特征在于，所述方法包括：步骤（1）、设计装备数字试验需求分析模块，用于通过结合需求说明构建装备数字试验鉴定框架系统来提取装备测试模型代码生成的数字试验需求；步骤（2）、设计大模型训练代码收集及处理模块，用于根据装备特性与所述生成的数字试验需求，准备所需的基础装备测试模型代码集，在所述基础装备测试模型代码集不足以支撑高质量代码生成的情况下，进行数据增强，生成高质量装备测试模型代码数据集；步骤（3）、设计装备测试模型代码库模块，用于对所述高质量装备测试模型代码数据集进行结构化存储，基于结构化数据构建知识图谱，并设计向量化动态查询功能，以供生成装备测试模型代码时进行动态组合；包括：步骤（3.1）、将高质量装备测试模型代码数据集、常用代码模板及解决方案进行归类并存储为结构化数据，所述结构化数据包括多个代码片段，根据装备的功能需求和性能指标，构建模块化代码库；步骤（3.2）、对代码片段的依赖关系进行静态分析，从代码片段中提取相关的元数据，构建代码片段与元数据的关联，将所述代码片段及关联的元数据结构化存储在图数据库中，确定每个代码片段的节点和关系边，构建代码片段的知识图谱；步骤（3.3）、构建查询机制，将代码片段嵌入高维向量空间，将向量检索查询与当前需求最相似的代码片段，查询所述最相似的代码片段所依赖的所有上游代码片段，以及哪些下游代码片段依赖于所述最相似的代码片段，实现高效查询与动态组合，生成装备测试模型代码；步骤（4）、设计大模型预训练及微调模块，利用所述高质量装备测试模型代码数据集和向量化动态查询功能对基座代码生成大模型进行预训练和微调，利用强化学习对所述基座代码生成大模型生成的代码进行增强，生成最终的装备测试模型代码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。