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龙图腾网获悉北京光年无限科技有限公司申请的专利一种基于大模型的阅读理解命题素材的智能改写方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411565207.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于大模型的阅读理解命题素材的智能改写方法是由毛太辉;康一宁;吴君麟;韦克礼设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的阅读理解命题素材的智能改写方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的阅读理解命题素材的智能改写方法，S1、接收用户输入的英文原文篇章；S2、对英文原文篇章进行预处理；S3、利用预训练的GPT大模型，基于构建的文本表示模型自动识别并提取英文原文的核心主题表示模型和上下文信息集合；S4、生成包含词汇难度、句式复杂度和语法复杂度的文本特征集；S5、GPT大模型根据初中英语教学大纲和中考命题标准对英文原文进行自适应简化；S6、GPT大模型对完成简化后生成的英文原文改写版本进行语法正确性、语义完整性及逻辑连贯性的评估；S7、自适应调整简化标准和生成策略；S8、将经GPT大模型简化并符合中考命题标准的英文文本输出给用户。本发明提升了教学效率，确保了生成内容的质量和多样性。

本发明授权一种基于大模型的阅读理解命题素材的智能改写方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的阅读理解命题素材的智能改写方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、接收用户输入的英文篇章，英文篇章包括从句结构、高级词汇和超出初中学生认知水平的语法表达；S2、对英文篇章进行预处理，执行分词、句法分析和上下文结构解析，构建包含词汇信息、句法结构信息及上下文主题信息的综合文本表示模型；S3、利用预训练的GPT大模型，基于构建的综合文本表示模型自动识别并提取英文篇章的核心主题表示模型和上下文信息集合；S4、基于核心主题表示模型和上下文信息集合，GPT大模型对英文篇章的词汇、句式和语法复杂度进行自动化评估，生成包含词汇难度、句式复杂度和语法复杂度的文本特征集；S5、GPT大模型根据初中英语教学大纲和中考命题标准对英文篇章进行自适应简化，基于上下文信息和难度评估替换高级词汇为符合初中英语教学大纲的常见词汇，将复杂从句结构转换为简单句或并列句，基于语法关联调整复杂语法为符合中考命题标准的语法结构；S6、GPT大模型对完成简化后生成的英文篇章改写版本进行语法正确性、语义完整性及逻辑连贯性的评估；S7、基于评估结果和用户的反馈，GPT大模型的反馈学习模块动态调整简化规则和生成策略，GPT大模型根据用户输入的英文篇章类型、上下文关联性及命题难度要求，自适应调整简化规则和生成策略；S8、将经GPT大模型简化并符合中考命题标准的英文文本输出给用户或教育系统。

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