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龙图腾网获悉成都曙东科技有限责任公司申请的专利针对悬挂式轨道交通系统的AI故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411565157.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权针对悬挂式轨道交通系统的AI故障诊断方法及系统是由黄作勤;袁国恒;颜伟设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对悬挂式轨道交通系统的AI故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对悬挂式轨道交通系统的AI故障诊断方法及系统，通过结合监督学习与无监督学习策略，显著提升了故障诊断的准确性和泛化能力。利用监督训练数据对故障诊断神经网络进行初步训练，确保了模型对于已知故障类型的有效识别；同时，引入无监督训练数据并通过共享故障诊断网络进行优化，不仅增强了模型对于未知或罕见故障类型的诊断能力，还实现了跨类型故障的跨域诊断，大大提高了故障诊断的全面性和鲁棒性。通过不断迭代优化故障诊断神经网络，能够精准地生成目标轨道交通系统运行数据对应的目标故障状态路径诊断结果，保证了悬挂式轨道交通系统的安全高效运行，有效降低了误诊率和漏诊率。

本发明授权针对悬挂式轨道交通系统的AI故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对悬挂式轨道交通系统的AI故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对悬挂式轨道交通系统的监督训练数据和无监督训练数据，所述监督训练数据是携带故障状态路径标注数据的样例轨道交通系统运行数据；将所述监督训练数据加载到故障诊断神经网络，生成所述监督训练数据的第一故障状态路径诊断结果，并依据所述第一故障状态路径诊断结果和所述故障状态路径标注数据，确定第一故障诊断误差；将所述无监督训练数据加载到所述故障诊断神经网络，生成所述无监督训练数据的第二故障状态路径诊断结果，利用共享故障诊断网络优化所述第二故障状态路径诊断结果，生成优化后的第二故障状态路径诊断结果，所述共享故障诊断网络具有跨类型故障的跨域故障诊断性能，并依据所述优化后的第二故障状态路径诊断结果，确定第二故障诊断误差；依据所述第一故障诊断误差和所述第二故障诊断误差，优化所述故障诊断神经网络，并基于优化后的所述故障诊断神经网络对任意输入的目标轨道交通系统运行数据进行故障诊断，生成所述目标轨道交通系统运行数据对应的目标故障状态路径诊断结果；所述利用共享故障诊断网络优化所述第二故障状态路径诊断结果，生成优化后的第二故障状态路径诊断结果，包括：以所述无监督训练数据作为待诊断运行数据，以及以所述第二故障状态路径诊断结果作为训练监督数据，利用所述共享故障诊断网络生成所述优化后的第二故障状态路径诊断结果；所述故障诊断神经网络包括教导深度学习网络和受教深度学习网络；所述第二故障状态路径诊断结果包括所述教导深度学习网络输出的教导故障状态路径诊断结果，以及所述受教深度学习网络输出的受教故障状态路径诊断结果，所述优化后的第二故障状态路径诊断结果包括优化后的教导故障状态路径诊断结果；所述依据所述优化后的第二故障状态路径诊断结果，确定第二故障诊断误差，包括：依据所述受教故障状态路径诊断结果和所述优化后的教导故障状态路径诊断结果，确定所述受教深度学习网络的所述第二故障诊断误差。

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