广州市扬海数码科技有限公司凌远龙获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉广州市扬海数码科技有限公司申请的专利一种基于ERP系统的数据自动化处理与展示方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119377292B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411583722.4,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权一种基于ERP系统的数据自动化处理与展示方法及装置是由凌远龙;凌辉英设计研发完成,并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于ERP系统的数据自动化处理与展示方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于ERP系统的数据自动化处理与展示方法及装置,实时获取源数据,提取源数据中的目标数据;判断目标数据是否满足配置的条件,当目标数据满足配置的条件时,根据属性标准对目标数据进行属性分类,得到每个属性的实时数据分集;获取每个属性的历史总数据分集,根据历史总数据分集构建核验模型,将每个属性的实时数据分集分别输入到对应的核验模型中,通过对应的核验模型分析每个分类属性的实时数据分集是否出现错误;当核验模型分析每个分类属性的实时数据分集未出现错误时,根据统计周期,将每个分类属性的实时数据分集与对应的每个分类属性的历史总数据分集进行融合;基于更新后的统计数据,展示统计数据。
本发明授权一种基于ERP系统的数据自动化处理与展示方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于ERP系统的数据自动化处理与展示方法,其特征在于,所述方法包括:设置数据统计周期和属性标准,根据所述属性标准将历史总数据集进行属性分类,得到多个历史总数据分集;实时获取源数据,提取所述源数据中的目标数据;判断所述目标数据是否满足配置的条件,当所述目标数据满足配置的条件时,根据所述属性标准对所述目标数据进行属性分类,得到每个属性的实时数据分集;获取每个属性的历史总数据分集,根据所述历史总数据分集构建核验模型,将每个属性的实时数据分集分别输入到对应的核验模型中,通过对应的核验模型分析每个分类属性的实时数据分集是否出现错误;当核验模型分析每个分类属性的实时数据分集未出现错误时,则根据统计周期,将每个分类属性的实时数据分集与对应的每个分类属性的历史总数据分集进行融合;基于更新后的统计数据,展示所述统计数据;所述将每个分类属性的实时数据分集与对应每个分类的历史总数据进行融合的步骤之前,所述方法还包括对跨分类的实时数据分集进行融合,步骤包括:判断跨分类的实时数据分集是否满足融合的条件;当跨分类的实时数据分集为同一地区的第一实时数据分集和第二实时数据分集时,分析所述第一实时数据分集和第二实时数据分集在对应的场景中是否存在直接影响的因果关系;当所述第一实时数据分集和第二实时数据分集在对应的场景中存在直接影响的因果关系时,则判定所述跨分类的实时数据分集满足融合的条件;构建关联挖掘模型,将所述第一实时数据分集和第一实时数据分集分别输入所述关联挖掘模型中,通过所述关联挖掘模型提取第一实时数据分集和第一实时数据分集相互影响的数据,并输出提取的结果;基于提取的结果,将跨分类的实时数据分集进行融合;所述分析所述第一实时数据分集和第二实时数据分集在对应的场景中是否存在直接影响的因果关系,所述方法包括:获取所述第一实时数据分集和第二实时数据分集的场景特征,根据所述第一实时数据分集和第二实时数据分集的场景特征确定变量提取标准;根据变量提取标准,分别提取第一实时数据分集和第二实时数据分集的解析变量和结果变量;构建因果分析模型,分别将所述场景特征、解析变量和结果变量输入所述因果分析模型中,通过所述因果分析模型输出分析结果,所述分析结果包括:存在因果关系和不存在因果关系。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州市扬海数码科技有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市广州高新技术产业开发区科学城光谱西路65号三楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。