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龙图腾网恭喜佛山环球电力设备有限公司申请的专利一种高空防坠落线缆的检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510295328.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种高空防坠落线缆的检测方法及装置是由余志勋;陈嘉毅;陈嘉俊;张子航设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高空防坠落线缆的检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及线缆检测技术领域，具体为一种高空防坠落线缆的检测方法及装置，包括：基于雷达阵列获取线缆的编码波形并构建观测矩阵；基于观测矩阵构建高维特征空间并计算嵌入数据；将嵌入数据映射至曲面拓扑结构中计算得到临界阈值，获取临界阈值的特征值；获取特征值的变化指数建立缺陷特征谱，将缺陷特征谱输入到脉冲神经网络中进行时序编码生成缺陷概率云图；提取缺陷概率云图中的空间特征和时间特征，形成缺陷类型张量；对缺陷类型张量进行演化处理，并基于数值解法计算演化过程得到修复策略矩阵，修复策略矩阵包括修复措施在不同空间点和时间上的调整方案。本申请能够有效预防和及时应对线缆故障，降低安全隐患。

本发明授权一种高空防坠落线缆的检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高空防坠落线缆的检测方法，其特征在于，所述方法包括：构建预设工作频率的雷达阵列，基于所述雷达阵列获取线缆的编码波形，根据所述编码波形构建观测矩阵；基于所述观测矩阵构建高维特征空间，计算得到高维相空间的嵌入数据；将所述嵌入数据映射至曲面拓扑结构中，计算得到所述曲面拓扑结构的临界阈值，获取所述临界阈值在所述曲面拓扑结构中的特征值；获取所述特征值的变化指数，根据所述变化指数建立缺陷特征谱，将所述缺陷特征谱输入到脉冲神经网络中进行时序编码，生成缺陷概率云图；将所述缺陷概率云图中的每个空间点的概率值映射到三维空间中的具体位置，提取所述缺陷概率云图中的空间特征和时间特征，形成缺陷类型张量；对所述缺陷类型张量进行演化处理，并基于数值解法计算演化过程得到修复策略矩阵，所述修复策略矩阵包括修复措施在不同空间点和时间上的调整方案；所述将所述嵌入数据映射至曲面拓扑结构中，计算得到所述曲面拓扑结构的临界阈值，获取所述临界阈值在所述曲面拓扑结构中的特征值的步骤，包括：提取所述嵌入数据的维度特征，基于所述维度特征确定曲面拓扑结构的初始参数；基于拓扑变换算法将所述高维相空间的每个嵌入数据点与所述初始参数上的一个对应点进行关联处理，得到映射数据点集；根据所述映射数据点集计算所述曲面拓扑结构的局部特征，得到每个映射数据点在所述曲面拓扑结构上的位置特征；根据所述位置特征计算所述曲面拓扑结构的整体曲率，获取曲面上的高曲率区域和低曲率区域；识别所述高曲率区域与低曲率区域的分布信息，基于所述分布信息得到临界点，基于所述临界点计算曲面拓扑结构的临界阈值；根据所述临界阈值对所述曲面拓扑结构进行分割，得到多个子区域；计算每个所述子区域映射数据点集的密度特征，根据所述密度特征获取每个子区域中的特征值；所述获取所述特征值的变化指数，根据所述变化指数建立缺陷特征谱，将所述缺陷特征谱输入到脉冲神经网络中进行时序编码，生成缺陷概率云图的步骤，包括：对所述特征值进行时间序列分析，计算相邻特征值之间的变化量，得到特征值的变化指数；根据所述变化指数构建时间序列模型，将所述时间序列模型转化为频域表示，得到缺陷特征谱；构建脉冲神经网络结构，将所述缺陷特征谱作为脉冲神经网络的输入信号，通过神经元的脉冲发放和传递过程进行时序编码；根据编码结果，将每个时间点的缺陷特征映射到二维平面上，生成缺陷概率云图，其中，所述缺陷概率云图的密度表示缺陷出现的概率。

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